靜態(tài)壓縮圖像后處理技術(shù)的研究.pdf

1、壓縮圖像的后處理技術(shù)就是指對(duì)壓縮后的圖像進(jìn)行處理，從而消除由于壓縮而導(dǎo)致的各種失真，達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。本文主要研究了靜態(tài)壓縮圖像的后處理技術(shù)?，F(xiàn)有的后處理技術(shù)，不論是采用圖像增強(qiáng)還是圖像復(fù)原的方法，在低比特率情況下都不能取得良好的效果，所以本文的重點(diǎn)在于對(duì)低比特率壓縮圖像的后處理方法的研究。 本文對(duì)最常見的兩種變換編碼壓縮圖像，即基于BDCT的壓縮圖像和基于DWT的壓縮圖像，分別進(jìn)行了后處理技術(shù)的研究。 對(duì)于BDC

2、T壓縮圖像，本文采用了一種混合后處理的方案。首先根據(jù)頻域DCT系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)，在頻域上依次對(duì)DCT系數(shù)進(jìn)行矯正、去噪和投影。經(jīng)過預(yù)處理后，壓縮圖像再在空域上增強(qiáng)。三種不同的窗口模式用來去除“塊”失真，用邊緣指導(dǎo)下的中值濾波器來消除波及范圍大的“振鈴”失真，同時(shí)用邊緣自適應(yīng)的低通濾波器來消除小的“振鈴”。對(duì)相同圖像在不同壓縮比情況下和對(duì)不同圖像在不同壓縮比情況下做了大量的試驗(yàn)，并與其它算法進(jìn)行了比較。試驗(yàn)結(jié)果表明，本算法可以明顯提高壓縮圖

3、像的主觀視覺效果，同時(shí)PSNR值也有一定地提高。 對(duì)于DWT壓縮圖像，分別從圖像增強(qiáng)和圖像復(fù)原的角度提出了兩種解決方案。從圖像增強(qiáng)的角度，本文提出了一種多尺度、基于局部方向的自適應(yīng)2D低通濾波的方法。首先將壓縮圖像分為大小相同的子塊，然后采用Radon變換檢測(cè)局部主方向，最后采用方向自適應(yīng)的2D低通濾波器來濾除壓縮導(dǎo)致的高頻噪聲。為了保證方向檢測(cè)的魯棒性和避免分割子塊引入的邊界不連續(xù)性，本文采用了循環(huán)移位和邊界重疊的策略。試驗(yàn)結(jié)

4、果表明，本算法明顯提高了壓縮圖像的視覺效果，但由于采用了低通濾波技術(shù)，后處理的圖像呈現(xiàn)出了一定的模糊現(xiàn)象。 為了克服上述低比特率壓縮圖像的模糊現(xiàn)象，從圖像復(fù)原的角度提出了一種貝葉斯理論框架下的迭代后處理算法。首先將壓縮量化過程等效為模糊加偏差的過程，并基于這一等效提出了新的后處理模型。在這一模型中，用“模糊核”的辨識(shí)來去除壓縮圖像的模糊現(xiàn)象，用中值濾波器檢測(cè)高頻噪聲來抑制“振鈴”。最后采用交替優(yōu)化的迭代方法來進(jìn)行求解，并討論了各