JPEG2000圖像壓縮噪聲分析和后處理方法研究.pdf

1、JPEG2000是基于小波變換的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，它具有優(yōu)秀的圖像壓縮率失真性能，編碼圖像質(zhì)量較好。但是JPEG2000在壓縮過(guò)程中仍會(huì)引入壓縮噪聲，包括振鈴、模糊、分片效應(yīng)、抖動(dòng)等。在低碼率或超高清晰度視頻特別是數(shù)字電影應(yīng)用中，壓縮噪聲會(huì)影響觀看質(zhì)量。 在解碼端對(duì)JPEG2000壓縮圖像或視頻進(jìn)行后處理，可以在不破壞原有的編解碼系統(tǒng)的軟、硬件架構(gòu)以及標(biāo)準(zhǔn)碼流的基礎(chǔ)上作擴(kuò)展，有效提升圖像質(zhì)量,同時(shí)具有很好的標(biāo)準(zhǔn)兼容性。本文主要針對(duì)時(shí)

2、空域下JPEG2000編碼圖像和視頻的后處理技術(shù)展開研究。 本文首先介紹了JPEG2000圖像編碼過(guò)程中引入的振鈴噪聲和抖動(dòng)噪聲特性，以及國(guó)內(nèi)外去壓縮噪聲后處理技術(shù)的發(fā)展情況和主要后處理算法。針對(duì)一種采用MRF-MAP圖像復(fù)原和魯棒估計(jì)思想的去振鈴效應(yīng)非線性濾波算法的主要缺陷：自適應(yīng)性差，計(jì)算復(fù)雜度偏高，本文提出一種邊緣指導(dǎo)的自適應(yīng)濾波算法。該算法通過(guò)邊緣提取和像素分類的方式對(duì)濾波器參數(shù)和濾波方向進(jìn)行調(diào)整，從而提高了對(duì)不同圖像內(nèi)

3、容的自適應(yīng)性能。通過(guò)對(duì)各種圖像的后處理實(shí)驗(yàn)顯示，該算法與原算法和其他常用去振鈴算法相比，能更加有效地去除強(qiáng)邊緣的振鈴效應(yīng)，提高圖像主觀質(zhì)量，同時(shí)保護(hù)邊緣紋理。簡(jiǎn)化的濾波算法同時(shí)能減小計(jì)算復(fù)雜度，其后處理時(shí)間僅為原算法的30％。 論文在對(duì)3D MRF-MAP模型的修改基礎(chǔ)上，將模型應(yīng)用于本文提出的2D的邊緣指導(dǎo)自適應(yīng)非線性濾波算法，提出了時(shí)域擴(kuò)展的3D非線性濾波算法，用以消除JPEG2000編碼圖像序列的時(shí)域抖動(dòng)噪聲。論文同時(shí)構(gòu)造