基于JPEG2000的高光譜圖像壓縮算法研究.pdf

1、高光譜遙感技術(shù)具有更高的地面分辨率和光譜分辨率,采用這種技術(shù)獲得的高光譜圖像不僅包含地物的空間位置形態(tài)信息,還包含了地物像元的精細(xì)光譜輻射特性,這種光譜信息可用于地物探測、環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)分析等多種領(lǐng)域.但是高光譜圖像的每個(gè)像元都對應(yīng)幾十到幾百個(gè)波段的灰度值,數(shù)據(jù)量極其龐大,因此必須對其進(jìn)行壓縮.新一代的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000由于采用了一系列的圖像壓縮新技術(shù)而具備很多新特性,因而具有廣泛的適用范圍,其中也包括遙感圖像的壓縮.本文

2、在JPEG2000編解碼系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,針對高光譜圖像的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了一套適用于干涉圖像序列壓縮的編碼方案,先用DCT變換去除圖像序列的幀間相關(guān)性,然后對特征值圖像用基于JPEG2000的算法進(jìn)行8倍壓縮,并在編碼過程中對帶干涉條紋的圖像區(qū)域進(jìn)行了ROI處理.論文首先回顧了圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展歷程,對現(xiàn)有的各種壓縮編碼方法進(jìn)行了歸納;接著介紹了高光譜遙感技術(shù),總結(jié)了高光譜圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀;然后詳細(xì)討論了JPEG2000編解碼系統(tǒng)各個(gè)功能