作物種子品質(zhì)研究中近紅外光譜分析模型的創(chuàng)建和應(yīng)用.pdf

1、近紅外光譜(NIR)技術(shù)是近年來發(fā)展最快的測定技術(shù)之一,具有無損、快速、高效、方便等特點,適合于種子品質(zhì)性狀的測定和分析.由于該技術(shù)測定的準(zhǔn)確性、可靠性、適用范圍等都依賴于以常規(guī)測定方法為基礎(chǔ)建立起來的校正分析模型.NIR分析技術(shù)所建立的校正模型具有專一性強的特點,需根據(jù)不同的樣品種類和狀態(tài)以及不同的分析內(nèi)容等逐項開展研究,建立相應(yīng)的校正分析模型,才能發(fā)揮其優(yōu)越性.因此,該技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵是建立預(yù)測準(zhǔn)確、抗干擾能力強的校正分析模型.該研究

2、的目的是根據(jù)NIR分析儀的特點和性能,重點研制和開發(fā)種子品質(zhì)性狀的校正分析模型,以便進行快速大批量測定,大幅度降低分析成本,提高分析測試水平和效率以及儀器使用率;同時,結(jié)合作物品質(zhì)育種研究中品質(zhì)成分分析的實際情況,探討微量樣品、甚至單粒無損測定的技術(shù)和方法,開拓和擴大NIR分析儀的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域.該研究選用了水稻、油菜、大麥、玉米等作物種子為研究對象,廣泛收集和人工創(chuàng)造不同類型的種子樣本材料.進行重要品質(zhì)性狀的常規(guī)分析和測定,收集多種樣

3、品狀態(tài)的NIR信息,以此組成NIR分析的原始群體.依據(jù)實際應(yīng)用的需要,利用不同的化學(xué)計量學(xué)方法對不同的種子樣品群體進行NIR模型的創(chuàng)建和應(yīng)用.主要研究結(jié)果有:創(chuàng)建水稻常規(guī)品質(zhì)如直鏈淀粉含量、膠稠度、堿消值、粘滯度(RVA)的NIR校正分析模型,具有分析準(zhǔn)確,可靠、適用性廣的特點;發(fā)展了蛋白質(zhì)含量和多種氨基酸指標(biāo)校正模型,進一步拓展了NIR技術(shù)在水稻稻米營養(yǎng)品質(zhì)分析中應(yīng)用范圍.同時發(fā)展了適于遺傳育種研究用的油菜籽油分、蛋白質(zhì)、硫甙和脂肪酸