HbA1c的近紅外光譜分析與研究.pdf

1、目前臨床糖化血紅蛋白(HbA1c)的檢測以理化分析為主，但理化分析耗時、費用高、不夠環(huán)保。本論文嘗試將近紅外光譜技術運用于HbA1c濃度的定量檢測。
　　HbA1c近紅外光譜區(qū)含有大量含氫基團的倍頻和合頻吸收峰，存在光譜信息重疊的問題，影響模型的精度和穩(wěn)健性。因此本研究著重研究了HbA1c在近紅外光譜區(qū)域的特征吸收峰，其方法為以血紅蛋白與D型葡萄糖在溫度37℃下進行恒溫培養(yǎng)得到HbA1c。通過近紅外光譜分析技術對其進行光譜采集，得

2、到HbA1c在近紅外區(qū)域的特征吸收峰在7065cm-1和4480cm-1附近。并用量子化學分析軟件Gaussian進行量子計算，計算選用的方法為密度泛函分析的B3LYP，基組為6-31G(df，p)，得到其特征結構N-H基團在中紅外區(qū)域的基頻特征吸收峰在3533cm-1附近，倍頻后即為7066cm-1。并對纈氨酸的N-H基團在近紅外的吸收峰進行了排除計算，進一步肯定了HbA1c在近紅外區(qū)域的特征吸收峰。
　　得到HbA1c在紅外光

3、譜區(qū)的特征吸收峰后，本論文利用遺傳算法對HbA1c的全光譜進行了特征譜區(qū)篩選并建模，即GA-iPLS建模，得到性能良好的HbA1c濃度定量檢測模型，其交互驗證均方差(RMSECV)為0.561，能很好的對HbA1c的濃度進行預測。經過數據分析，得出經過遺傳算法篩選出的特征波段包含Gaussian計算的結果，證實了7066cm-1確實為HbA1c在近紅外光譜區(qū)域的特征吸收峰。最終確定了7065cm-1附近確實存在HbA1c的特征吸收，驗證