客戶關(guān)系管理中的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究與應(yīng)用.pdf

1、信息技術(shù)的迅速發(fā)展需要強(qiáng)有力的信息提取技術(shù)和工具來支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，它極具發(fā)展前景。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域一個(gè)最活躍、最重要的模式發(fā)現(xiàn)方法。 本文以客戶關(guān)系管理為應(yīng)用背景進(jìn)行了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘相關(guān)技術(shù)的研究。主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)有： 1.分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與客戶關(guān)系管理的關(guān)系，論述了在客戶關(guān)系管理中研究加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)和序列模式挖掘的必要性； 2.針對(duì)加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中權(quán)值設(shè)置這個(gè)難點(diǎn)，提出在客戶關(guān)系管理領(lǐng)域

2、中應(yīng)用基于聚類的權(quán)值設(shè)置方法； 3.引進(jìn)Xelopes挖掘庫，按照CWM標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)了基于客戶細(xì)分的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則序列模式挖掘擴(kuò)展模型； 4.在分析目前常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法評(píng)估方法的基礎(chǔ)上，提出了能夠同時(shí)從性能上和從關(guān)聯(lián)規(guī)則質(zhì)量兩個(gè)方面進(jìn)行評(píng)估的算法評(píng)估模型； 5.課題在基于Xelopes的擴(kuò)展模型上，對(duì)加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則序列模式挖掘進(jìn)行仿真試驗(yàn)，與經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進(jìn)行比較，分析了兩者在性能上和規(guī)則的質(zhì)量上的差異性，得出