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文檔簡介
1、目前越來越多的心臟病患者植入了人工心臟起搏器。起搏器植入人體服役一段時間后,必須對其起搏和感知功能進行檢測與評價?,F(xiàn)有的檢測方法是患者定期到醫(yī)院,利用常規(guī)靜態(tài)心電圖或24小時Holter系統(tǒng)動態(tài)檢測,其監(jiān)測時間有限,不能對起搏器功能的進行科學評價。本研究針對上述問題,對起搏心電信號的實時檢測與分析進行研究,以便為起搏器的隨時隨地實時監(jiān)測提供技術支撐。
論文首先對起搏心電信號進行預處理分析,利用差分濾波和滑動加權濾波消除常見噪聲
2、信號,如工頻干擾、基線漂移和高頻噪聲等,以利于后續(xù)處理。在波形檢測方面,對于起搏脈沖位置的檢測,首先對預處理后的信號分別經過邊緣增強算法處理和閾值分析,經過漏檢和誤檢判斷后,得到脈沖位置;對于自主QRS波的位置檢測,首先對脈沖進行零值化處理,再對其重新進行閾值分析和誤檢漏檢檢測,即可得到自主QRS波的位置;在起搏QRS波檢測方面,對自主QRS波零值化處理后,經過64點滑動平均濾波,消除高頻成分,使信號變得光滑易于處理,再經過閾值分析檢測
3、,以及漏檢和誤檢判斷,即可確定起搏QRS波的位置。
對于起搏心電信號的特征提取,在上述波形檢測的基礎上,計算每個波形的幅度、時延,再計算每拍波形的四個間期:RS間期、SS間期、RR間期和SR間期,并以此作為特征數據集,用作實時分類。
在起搏心電信號的實時分類方面,通過對以上波形的檢測與波形特征數據集的提取,根據患者起搏器的起搏功能和感知功能特點,利用ID3算法對建立的起搏決策表構建起搏心電信號實時分析決策樹,并開發(fā)了
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