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文檔簡介
1、由于心臟疾病具有偶然性、突發(fā)性和高致殘、致死率,而且我國的醫(yī)療資源匱乏而且分布極不均衡,為了保障人們醫(yī)療衛(wèi)生保健的需求、提高人們的生命質(zhì)量以及節(jié)約醫(yī)療開支,所以心臟疾病的預(yù)防與分析診斷具有重要的社會意義。為了方便及時檢測到被檢測的心臟生理情況,開發(fā)一種便攜、經(jīng)濟、實用和智能的遠程心電(ECG)監(jiān)護終端,實現(xiàn)心臟疾病患者的自我發(fā)現(xiàn)、自我診斷以及自我護理勢在必行。
在目前的遠程心電監(jiān)護系統(tǒng)中,大多數(shù)心電終端沒有心電自動分析診斷功能
2、,無法滿足遠程心電監(jiān)護的實時處理和自動分析的需要,特別是不能對危及患者生命的心電特征參數(shù)的識別。隨著集成電路技術(shù)的發(fā)展,為遠程心電檢測終端的小型化、便攜化和智能化提供了技術(shù)支持。本課題的研究正是基于上述需求,利用小波變換的方法,在以DSP為主處理器的系統(tǒng)上展開對ECG信號去噪和特征參數(shù)檢測算法的探索。
首先,本文在心電圖(ECG)生理學(xué)基礎(chǔ)及其特點的基礎(chǔ)上,設(shè)計出了心電信號采集和調(diào)理電路。本文ECG信號分析處理系統(tǒng)采用TMS3
3、20VC5509 DSP處理器為主處理器,搭建了遠程心電監(jiān)護終端硬件系統(tǒng),完成ECG信號的采集、放大調(diào)理、去噪、分析處理和特征參數(shù)的檢測。
其次,根據(jù)小波變換的性質(zhì)對 ECG信號及其噪聲表現(xiàn)出的小波特性進行了分析,為 ECG信號去噪提供了充足的理論依據(jù)。在上述理論的基礎(chǔ)上,研究了心電信號去噪的步驟、分解層數(shù)以及閾值的選取的規(guī)律,提出了基于二次 B樣條小波基礎(chǔ)上的一種比較合理ECG信號綜合去噪算法,并進行了Matlab仿真實驗,
4、驗證了所提出的綜合去噪算法在ECG信號去噪中的有效性。
最后,在理解小波變換檢測 ECG信號奇異點原理的基礎(chǔ)上,進一步研究了二次 B樣條小波在 ECG信號特征參數(shù)識別方面的突出優(yōu)勢,對 ECG信號進行了8層分解和R波的識別和定位。在此基礎(chǔ)上,找出QRS波的起點和終點的位置,確定了 R-R間期,并且確定了 P波和 T波的位置及參數(shù)。本文采用 MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對提出的算法進行了仿真實驗,驗證了算法的精確性和有效性。E
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