心電信號(hào)波形檢測(cè)算法研究.pdf

1、心臟病嚴(yán)重威脅著人類(lèi)的生命,是全球范圍內(nèi)造成死亡的主要原因。傳統(tǒng)的心臟病診斷方式以醫(yī)生分析患者的心電圖為主,醫(yī)生主觀判斷的不確定性及心臟病病理的復(fù)雜性易造成誤診及漏診。為提高診斷準(zhǔn)確率及效率,可將心電圖描技術(shù)與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,采用智能識(shí)別技術(shù)對(duì)心電圖進(jìn)行精確檢測(cè)與分析。心電自動(dòng)分析由兩個(gè)部分組成:1.波形檢測(cè)及特征提取2.信號(hào)診斷分類(lèi)。其中心電信號(hào)波形檢測(cè)是自動(dòng)分析的基礎(chǔ)以及首要問(wèn)題,其檢測(cè)的準(zhǔn)確度與可靠性直接影響著心電分析診斷的性能

2、,具有重要理論意義及實(shí)用價(jià)值。
　　 本文工作圍繞心電信號(hào)波形的自動(dòng)檢測(cè)展開(kāi),首先探討了目前各種檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)劣,并深入研究了基于小波變換的心電信號(hào)波形檢測(cè)算法。其中基于小波變換的R波檢測(cè)方法有兩種:過(guò)零點(diǎn)檢測(cè)法與局部極值點(diǎn)檢測(cè)法。本文首先采用二次B樣條小波濾波器組處理心電信號(hào),通過(guò)檢測(cè)極值對(duì)的過(guò)零點(diǎn)定位R波。此法獲得了較好檢測(cè)結(jié)果,但定位精度欠佳。因此改進(jìn)了基于復(fù)小波變換的R波定位算法,該算法以復(fù)頻域B樣條小波(Fbsp)和墨西

3、哥帽函數(shù)(mexh)作為基本小波,將二者的小波分解系數(shù)復(fù)合值作為檢測(cè)的主要依據(jù)。經(jīng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)證明,該方法可有效抑制信號(hào)中所包含的各類(lèi)噪聲,對(duì)R波具有良好的定位效果,獲得了較高的檢測(cè)準(zhǔn)確率。
　　 對(duì)心電信號(hào)各波形進(jìn)行頻譜分析可發(fā)現(xiàn)各個(gè)波形分布于不同頻率段,因此利用小波變換的多尺度分析對(duì)各個(gè)波進(jìn)行檢測(cè),由此實(shí)現(xiàn)每一心動(dòng)周期中波形的準(zhǔn)確定位。利用小波分解系數(shù)定位后,回到原信號(hào)中進(jìn)行校準(zhǔn),以提高檢測(cè)精度。綜合上述幾種改進(jìn)檢測(cè)算法的策略,