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1、心臟病是威脅人類健康的最嚴(yán)重的疾病之一,它的防治和診斷已成為當(dāng)今醫(yī)學(xué)界面臨的主要問題。心電信號(hào)(electrocardiogram,ECG)作為診斷心血管疾病的重要依據(jù),其自動(dòng)診斷和分析顯得越來越為重要。 本文對(duì)心電信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理及其波形時(shí)域、頻域的特點(diǎn)進(jìn)行分析,對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行針對(duì)性的預(yù)處理,提出了簡(jiǎn)單有效的QRS波群識(shí)別方法,并在此基礎(chǔ)上將LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于心電波形的分類,實(shí)現(xiàn)了心電信號(hào)的自動(dòng)分析和檢測(cè)。采用MIT-BIH標(biāo)準(zhǔn)
2、心電數(shù)據(jù)庫對(duì)算法進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明該方法具有良好性能。 此外,本文設(shè)計(jì)出一種可用于輔助臨床診斷的心電信號(hào)自動(dòng)處理和分析軟件。軟件選用C++語言,利用C++Builder編譯器實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了心電信號(hào)的預(yù)處理、QRS波群的自動(dòng)檢測(cè)、波形顯示、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和波形回放等功能,可用于一般的心電監(jiān)護(hù)和檢測(cè)。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于把LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于心電波形的分類中并取得了良好的分類效果,同時(shí)設(shè)計(jì)出一種可用于臨床的心電信號(hào)自動(dòng)分析和檢測(cè)的軟件
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