心電信號(hào)降噪及QRS波檢測(cè)算法研究.pdf

1、心電圖(ECG)檢查是臨床診斷心血管疾病的重要方法，利用計(jì)算機(jī)對(duì)心電圖進(jìn)行自動(dòng)準(zhǔn)確的分析一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者所熱衷的課題。準(zhǔn)確而快速地檢測(cè)出心電圖中QRS波位置來(lái)劃分心拍，是心電自動(dòng)分析技術(shù)中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對(duì)心電信號(hào)有效地消除噪聲干擾是準(zhǔn)確檢測(cè)ORS波的前提。 心電信號(hào)是復(fù)雜的非平穩(wěn)信號(hào)，由于小波變換具有很好的時(shí)、頻域局部化特性，可將心電信號(hào)高頻噪聲能量主要分解在幾個(gè)小尺度上，因此目前很多學(xué)者采用小波變換來(lái)實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)降噪，但目前

2、還沒(méi)有定量的指標(biāo)來(lái)衡量小波基函數(shù)和閾值的選擇對(duì)降噪效果的影響。本文建立了含噪聲的心電模型和衡量信噪比的參數(shù)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到了既能保證信號(hào)失真度小又具有較高信噪比的降噪方案。為了消除基線漂移低頻干擾，本文提出了二次形態(tài)學(xué)低通濾波器的改進(jìn)算法，既消除了基線漂移，又很好地保持了其他成分的原貌。 目前采用小波變換然后判斷各尺度上模極大值來(lái)檢測(cè)QRS波的算法比較繁瑣，影響運(yùn)行速度。形態(tài)學(xué)方法樸素而嚴(yán)謹(jǐn)，采用形態(tài)學(xué)濾波器不僅能保持波形的形態(tài)，