心電信號R波與P波檢測研究.pdf

1、隨著信號處理技術的發(fā)展，每一種新的信號處理技術都將很快應用到醫(yī)學信號處理，并促使醫(yī)學信號處理技術的革新。攜帶人體機能信息的生理信號總是通過復雜的模式混和在一起，而臨床醫(yī)師希望采用無創(chuàng)的、方便的方法獲取生理信息，分析產(chǎn)生生理信號的信號源的功能狀態(tài)，作出診斷結論。因此，關于心電信號預處理，波形檢測以及各信號源信號提取的研究一直為各方所關注。隨有計算機技術的進步，所采用的方法也在不斷的改進中。 本文首先簡要綜述了心電信號預處理，R波檢

2、測處理及PCA房顫信號提取與P波時限測量研究。 然后研究了基于Hilbert變換去噪算法。分析了它在不同方法進行重構時的去噪效果。實驗對比顯示：不同的重構導致濾波后信號的信噪比是有差異的。該算法能夠有效濾去工頻干擾等高頻噪聲以及基線漂移等常見噪聲。 接著本文研究了心電特征信息提取方法。在對目前較成熟運用于心電特征波識別算法進行分析后，對Hilbert變換法與差分閾值R波檢測方法進行了研究，在此基礎上創(chuàng)新性地提出了基于Hi

3、lbert變換聯(lián)合差分閾值檢測算法來識別和定位心電R波。通過大量的實驗，論證了本算法的準確性和可靠性。 本文重點研究心電信號P波的檢測。首先分析了從體表心電圖估計患者病理活動狀態(tài)，需進行信號提取.所以基于主分量分析(PCA)研究，實現(xiàn)了一種從患者的單導聯(lián)體表心電圖中提取房顫信號的新方法.通過對Physionet數(shù)據(jù)庫和MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)測試和驗證，獲得了一種魯棒、效果好的單導聯(lián)房顫信號提取技術，但該方法對于P波分離