基于DSP的心電信號實時自動分析研究.pdf

1、隨著當(dāng)今人類社會健康觀念更新、疾病譜改變、老齡化社會到來，以醫(yī)院為中心的醫(yī)療模式正在回歸到以預(yù)防為主、以社區(qū)醫(yī)療(含家庭和個人保健)為中心的模式上來。這種新型的醫(yī)療模式對心電信號的自動分析也提出了新的要求。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)儀器的微型化、智能化、個性化已是大勢所趨，本課題的研究正是基于這一需求，利用小波變換的方法，在DSP系統(tǒng)上開展了對心電信號實時自動分析方法的探索。 在過去的幾十年間，得益于信號處理方法和模式識別技術(shù)以及微型計算機系統(tǒng)處

2、理能力的進步，心電檢測分析的水平得到了很大的提高。但目前的大多數(shù)方法都是基于PC的后處理，無法滿足個人社區(qū)監(jiān)護中的實時處理需要。由于社區(qū)生理監(jiān)護的特殊性，對自動分析的需求更為迫切，特別是對危及病人性命的心電特征的及時識別有著極其重要的意義。DSP芯片的發(fā)展使心電信號的自動分析實時化成為了可能。 目前報道的基本算法大都是在把重點放在QRS波群的檢測上，對S-T段的研究比較少，恰恰對該段的分析在對社區(qū)心血管系統(tǒng)病人的監(jiān)護中有著重要的

3、意義。本研究利用小波變換方法，首先對采集的信號進行預(yù)處理，濾除工頻干擾、肌電干擾和基線漂移等噪聲；然后對信號的QRS波群進行特征識別，識別出R波等特征點；再以此為基準點對S-T段進行了識別研究，提出了適合于S-T段識別的有效算法。 結(jié)合DSP的實時信號處理能力，在線完成的信號處理有：基于小波變換的基線漂移抑制及50Hz工頻干擾抑制，基于小波變換的QRS波、P波、T波識別，及其各個波的起始點與終止點的識別。配置一定的判據(jù)后對心肌缺