基于DSP的心電信號(hào)實(shí)時(shí)自動(dòng)分析研究.pdf

1、隨著當(dāng)今人類社會(huì)健康觀念更新、疾病譜改變、老齡化社會(huì)到來(lái)，以醫(yī)院為中心的醫(yī)療模式正在回歸到以預(yù)防為主、以社區(qū)醫(yī)療(含家庭和個(gè)人保健)為中心的模式上來(lái)。這種新型的醫(yī)療模式對(duì)心電信號(hào)的自動(dòng)分析也提出了新的要求。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)儀器的微型化、智能化、個(gè)性化已是大勢(shì)所趨，本課題的研究正是基于這一需求，利用小波變換的方法，在DSP系統(tǒng)上開(kāi)展了對(duì)心電信號(hào)實(shí)時(shí)自動(dòng)分析方法的探索。 在過(guò)去的幾十年間，得益于信號(hào)處理方法和模式識(shí)別技術(shù)以及微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)處

2、理能力的進(jìn)步，心電檢測(cè)分析的水平得到了很大的提高。但目前的大多數(shù)方法都是基于PC的后處理，無(wú)法滿足個(gè)人社區(qū)監(jiān)護(hù)中的實(shí)時(shí)處理需要。由于社區(qū)生理監(jiān)護(hù)的特殊性，對(duì)自動(dòng)分析的需求更為迫切，特別是對(duì)危及病人性命的心電特征的及時(shí)識(shí)別有著極其重要的意義。DSP芯片的發(fā)展使心電信號(hào)的自動(dòng)分析實(shí)時(shí)化成為了可能。 目前報(bào)道的基本算法大都是在把重點(diǎn)放在QRS波群的檢測(cè)上，對(duì)S-T段的研究比較少，恰恰對(duì)該段的分析在對(duì)社區(qū)心血管系統(tǒng)病人的監(jiān)護(hù)中有著重要的

3、意義。本研究利用小波變換方法，首先對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，濾除工頻干擾、肌電干擾和基線漂移等噪聲；然后對(duì)信號(hào)的QRS波群進(jìn)行特征識(shí)別，識(shí)別出R波等特征點(diǎn)；再以此為基準(zhǔn)點(diǎn)對(duì)S-T段進(jìn)行了識(shí)別研究，提出了適合于S-T段識(shí)別的有效算法。 結(jié)合DSP的實(shí)時(shí)信號(hào)處理能力，在線完成的信號(hào)處理有：基于小波變換的基線漂移抑制及50Hz工頻干擾抑制，基于小波變換的QRS波、P波、T波識(shí)別，及其各個(gè)波的起始點(diǎn)與終止點(diǎn)的識(shí)別。配置一定的判據(jù)后對(duì)心肌缺