視頻監(jiān)控中運動圖像檢測與識別技術(shù)的研究.pdf

1、場景監(jiān)視技術(shù)是現(xiàn)代IT技術(shù)中的一類重要應用領(lǐng)域.場景監(jiān)視技術(shù)不僅僅在社會日常生活和工作中有著非常廣泛的應用前景,在能源,國防,交通等領(lǐng)域也正在發(fā)揮著日益重要的作用.此外,場景監(jiān)視技術(shù)中的核心技術(shù)是運動目標的檢測、提取和識別,這也是目前正在熱門研究的視頻壓縮和傳輸中的關(guān)鍵技術(shù)之一.該文基于安全智能報警的應用背景,通過運用數(shù)字圖像和模式識別理論,設(shè)計了一套視頻監(jiān)控中運動圖像檢測與識別算法.該文重點研究了運動檢測、運動目標的恢復和提取以及運動

2、目標的識別三部分.在運動檢測中,根據(jù)CCD器件成像特征,建立了一種高斯運動變化檢測模型,檢測出視頻序列圖像中的運動變化區(qū)域.在運動目標的恢復與提取中,該文提出了兩種算法:一種是兩幀差分法恢復與提取運動目標,另一種是三幀差分法提取和恢復運動目標.而運動物體的識別則是基于安全運動報警系統(tǒng)設(shè)置的模糊判決算法,其中為了提取有效的判決參數(shù),該文在圖像空域分割中還提出了一種順序區(qū)域生長法,可在一次性圖像掃描過程中實現(xiàn)像素連通判別和特征參數(shù)提取.對于