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文檔簡(jiǎn)介
1、在植物基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)中,大量的小分子miRNA基因已經(jīng)被證實(shí)能夠響應(yīng)和調(diào)控非生物逆境條件,如:干旱、高鹽和高溫等等。在蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)中,對(duì)非生物逆境響應(yīng) miRNA(ASRmiRs)靶基因的拓?fù)鋵傩蕴剿鳎軌蛴行У匕l(fā)掘植物非生物逆境響應(yīng)的分子調(diào)控機(jī)制。
在本課題的研究過(guò)程中,選取了同時(shí)具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值與食用價(jià)值的水稻(Oryza sativa)作為研究對(duì)象。首先,使用interolog原理構(gòu)建出水稻蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò),然后用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
2、去分析逆境響應(yīng)miRNA靶基因(stress-miR-targets)的特有拓?fù)鋵傩浴?br> 論文的主要研究?jī)?nèi)容及研究成果:
(1)高質(zhì)量的水稻蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。先使用同源映射原理來(lái)預(yù)測(cè)水稻蛋白質(zhì)相互作用組,然后用共表達(dá)與共定位進(jìn)行質(zhì)量控制,最終獲得2975個(gè)水稻蛋白質(zhì)的22933項(xiàng)非冗余的蛋白質(zhì)相互作用組。對(duì)ASRmiRs的靶基因進(jìn)行預(yù)測(cè),將網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)分成兩大類(lèi):逆境響應(yīng)miRNA靶基因(stress-miR-tar
3、gets)與非逆境響應(yīng)miRNA靶基因(non-stress-miR-targets)。
(2)提出了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髦捣治龇椒?。在水稻蛋白質(zhì)互作網(wǎng)絡(luò)中,分別計(jì)算兩種類(lèi)型基因的度、聚類(lèi)系數(shù)、介數(shù)、拓?fù)湎禂?shù)、1N index、SDT和 ADT的平均值,比較逆境響應(yīng)miRNA靶基因(stress-miR-targets)與非逆境響應(yīng)miRNA靶基因(non-stress-miR-targets)的拓?fù)鋵傩?。結(jié)果發(fā)現(xiàn)逆
4、境響應(yīng)miRNA靶基因(stress-miR-targets)表現(xiàn)出特有的拓?fù)鋵傩?,并且具有明顯的差異性。
(3)提出了基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的k-core分解算法與蛋白質(zhì)相互作用概率分析方法。對(duì)兩種類(lèi)型基因之間的相互作用概率進(jìn)行計(jì)算,同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行 k-core分解,提取核心節(jié)點(diǎn)信息。結(jié)果表明逆境響應(yīng)miRNA靶基因(stress-miR-targets)更加傾向與非逆境響應(yīng)miRNA靶基因(non-stress-miR-targ
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