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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:構(gòu)建遼寧省腎綜合征出血熱及各影響因素的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù);分析其空間分布模式,并探討影響因素;分析遼寧省腎綜合征出血熱流行與宿主動(dòng)物密度和氣象因子的關(guān)系;利用線性回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳規(guī)劃建立預(yù)測(cè)模型;建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。
方法:收集遼寧省各縣市2000~2005年的腎綜合征出血熱的疫情數(shù)據(jù)、鼠密度數(shù)據(jù)和相關(guān)氣象因素資料,在ArcGIS中建立地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù);利用空間聚類分析、疊加分析等方法分析其空間分布模式,并探
2、討影響因素;選取24個(gè)縣市分析疫情與鼠密度及各氣象因子的關(guān)系,并構(gòu)建線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳規(guī)劃預(yù)測(cè)模型,并驗(yàn)證其預(yù)測(cè)精度;利用環(huán)境-健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析方法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。
結(jié)果:構(gòu)建了遼寧省腎綜合征出血熱及其影響因素的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),可以任意查詢、分析、顯示某地區(qū)某時(shí)間的發(fā)病其相關(guān)宿主和氣象因素的情況;空間聚類分析發(fā)現(xiàn),遼寧省腎綜合征出血熱疫情在空間上呈聚集分布,主要高發(fā)聚集區(qū)位于東部和西部的山區(qū);分析結(jié)果顯
3、示發(fā)病率與同期、1個(gè)月和2個(gè)月前的鼠密度有顯著正相關(guān)關(guān)系,而與同期、1個(gè)月和2個(gè)月前的月最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫、氣壓、風(fēng)速和1個(gè)月前的相對(duì)濕度呈現(xiàn)顯著副相關(guān)關(guān)系;利用鼠密度和各氣象因子作為自變量,發(fā)病率作為應(yīng)變量構(gòu)建了線性回歸模型,擬合效果較好;利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了發(fā)病率的預(yù)測(cè)模型,對(duì)檢驗(yàn)樣本的預(yù)測(cè)的確定系數(shù)達(dá)到0.78,模型預(yù)測(cè)精度高;構(gòu)建了發(fā)病率的遺傳規(guī)劃預(yù)測(cè)模型,y=x1-(x1)2/(x4-x7)(其中y為發(fā)病率,x1為
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