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文檔簡介
1、Hurdle(柵欄)計數(shù)模型作為分析帶協(xié)變量零膨脹計數(shù)資料的一種有效方法,其基本思想是將數(shù)據(jù)中零計數(shù)與正計數(shù)截然分開,對零事件與非零事件發(fā)生的情況擬合二分類回歸模型,若非零事件發(fā)生即認(rèn)為跨過了柵欄(hurdle),進(jìn)入到事件發(fā)生次數(shù)多少的過程,對該過程擬合零截尾計數(shù)模型。因此,柵欄模型可認(rèn)為是二分類回歸模型和零截尾計數(shù)模型的聯(lián)合。
第一部分闡述了零截尾計數(shù)模型的原理、參數(shù)估計及其模型應(yīng)用。通過模擬研究進(jìn)一步證實,零截尾計數(shù)
2、分布數(shù)據(jù)擬合對應(yīng)的基礎(chǔ)計數(shù)模型,即Poisson和負(fù)二項回歸,將可能得到有偏的參數(shù)估計結(jié)果。采用零截尾計數(shù)模型分析,不僅可以解決零截尾計數(shù)分布問題,且參數(shù)估計結(jié)果更準(zhǔn)確,擬合效果更合理。骨關(guān)節(jié)炎患者累及關(guān)節(jié)部位數(shù)的影響因素分析實例也表明,零截尾Poisson模型是擬合不存在過離散零截尾計數(shù)數(shù)據(jù)的最適模型,參數(shù)估計結(jié)果解釋更合理。
第二部分闡明了Hurdle模型原理、參數(shù)估計、模型選擇方法等。Hurdle模型是二分類模型與零
3、截尾模型的聯(lián)合,它可通過對兩部分分別進(jìn)行極大似然估計而得到參數(shù)估計值。選擇零膨脹計數(shù)數(shù)據(jù)擬合模型時,若模型間是嵌套關(guān)系,需要采用似然比檢驗;如果是非嵌套關(guān)系,則需采用Vuong檢驗;除外,尚應(yīng)綜合考慮模型擬合優(yōu)度、專業(yè)知識等。居民年住院次數(shù)影響因素研究數(shù)據(jù)分析可知,住院次數(shù)不僅存在零膨脹現(xiàn)象,而且還存在過離散問題。經(jīng)logit-Poisson Hurdle(PH)和logit-NB Hurdle(NBH)模型擬合與比較,進(jìn)一步表明,NB
4、H模型是分析存在過離散和零膨脹計數(shù)資料的最佳選擇。
Hurdle模型在計數(shù)資料分析中,最有價值、最吸引人的地方是它能夠發(fā)現(xiàn)同一解釋變量在二分類過程和零截尾計數(shù)過程的不同效應(yīng),這一思想很符合人的兩階段思維過程。文中年住院次數(shù)影響因素分析對logit過程和零截尾計數(shù)過程篩選結(jié)果表明,兩個過程受協(xié)變量影響可以相同,也可以不同;居民患病后是否選擇住院,主要考慮的是個人健康和經(jīng)濟(jì)狀況等個人因素,而對住院次數(shù)的影響,居民除考慮個人狀況
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