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1、本文主要研究了GPS動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理中構(gòu)建函數(shù)模型的理論與算法,論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)概括如下: 1.結(jié)合國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,對(duì)GPS動(dòng)態(tài)導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理中需要注意的問(wèn)題進(jìn)行了綜合分析,并指出了在GPS動(dòng)態(tài)導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,構(gòu)建可靠函數(shù)模型的必要性。 2.重點(diǎn)研究了基于系統(tǒng)誤差及其協(xié)方差陣擬合的自適應(yīng)Kalman濾波算法。利用Kalman濾波進(jìn)行導(dǎo)航定位計(jì)算不得不涉及觀測(cè)函數(shù)模型和動(dòng)力學(xué)模型,而觀測(cè)函數(shù)模型和動(dòng)力學(xué)模型經(jīng)
2、常含有系統(tǒng)誤差或區(qū)域性系統(tǒng)誤差;當(dāng)系統(tǒng)中含有系統(tǒng)誤差時(shí),經(jīng)典Kalman濾波卻不能有效抵制系統(tǒng)偏差對(duì)濾波解的影響。為此,可通過(guò)構(gòu)建合適的函數(shù)模型來(lái)有效地減弱系統(tǒng)誤差對(duì)導(dǎo)航解的影響。 3.從分析運(yùn)動(dòng)載體的動(dòng)力學(xué)模型出發(fā),利用不符值原理和基于方差分量估計(jì)構(gòu)造的自適應(yīng)因子理論,提出了基于“當(dāng)前”統(tǒng)計(jì)模型和方差分量估計(jì)的抗差自適應(yīng)Kalman濾波算法,并把它應(yīng)用到GPS動(dòng)態(tài)定位中。結(jié)果表明該算法在精度和動(dòng)態(tài)性能方面都有明顯改善,這在一定
3、程度上,有效地提高了GPS動(dòng)態(tài)定位數(shù)學(xué)模型的可靠性,同時(shí)也指出了在動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,選擇較合理函數(shù)模型和隨機(jī)模型的必要性。 4.為了避免求解噪聲統(tǒng)計(jì)值,從時(shí)序分析的角度研究了抗差自校正Kalman濾波算法在GPS導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用。為減弱異常觀測(cè)值對(duì)自校正Kalman濾波精度的影響,引入抗差M估計(jì)的等價(jià)權(quán)函數(shù),建立了抗差自校正Kalman濾波算法,進(jìn)而有效地抵制觀測(cè)異常對(duì)導(dǎo)航解的影響。 5.最后,分析研究了GPS動(dòng)態(tài)
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