基于灰色關(guān)聯(lián)的案例推理在智能診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、故障智能診斷系統(tǒng)作為人工智能系統(tǒng)中的一種，它的發(fā)展始終伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展。本文綜合運用灰色關(guān)聯(lián)分析法和案例推理技術(shù)，在裝載機的故障智能診斷研究中，提出了一種新的解決方案。 在案例的表示和組織中，深入研究了面向?qū)ο蟮陌咐硎痉椒ê蛯哟谓Y(jié)構(gòu)的案例組織模式。引入了故障狀態(tài)向量，為案例提供了一個重要的特征信息；引入了案例集故障狀態(tài)向量，以其作為案例的分類標(biāo)志；引入了案例發(fā)生頻率，通過它實現(xiàn)了相似案例的最終擇優(yōu)選擇；另外還提出案例權(quán)

2、重向量應(yīng)該根據(jù)案例的分類在案例集中分別計算，且案例權(quán)重向量與案例集故障狀態(tài)向量是一一對應(yīng)的。在案例的檢索中，采用了一種類選、粗選、精選、擇優(yōu)“四步走”的檢索策略，并將灰色關(guān)聯(lián)理論和歐幾里德距離相結(jié)合，提出了一種新的相似度計算方法，以此作為“精選”步驟的主要算法。在案例的修正和學(xué)習(xí)這兩方面，針對傳統(tǒng)方法存在的問題提出了若干新的思路。 在系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)中，本文以裝載機的故障智能診斷系統(tǒng)為對象，深入分析了案例推理和規(guī)則推理相結(jié)合的策略