基于案例推理的醫(yī)學(xué)圖像智能診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)輔助診斷與醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)的結(jié)合逐漸成為一個(gè)新的研究熱點(diǎn)，它涉及幾個(gè)交叉學(xué)科領(lǐng)域。因此，要實(shí)現(xiàn)一個(gè)醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的過程，它要求既要有豐富的醫(yī)學(xué)影像診斷學(xué)知識(shí)，又要有較高的相關(guān)計(jì)算機(jī)技術(shù)，特別是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理等技術(shù)。輔助診斷系統(tǒng)中的影像處理模塊是研究開發(fā)的重點(diǎn)和難點(diǎn)。 本文在充分調(diào)研醫(yī)療診斷系統(tǒng)及方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)現(xiàn)有基于規(guī)則推理（Rule-base Reasoning，RBR）的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)的不

2、足，研究了基于案例推理（Case-based Reasoning，CBR）的醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)。分析了圖像案例知識(shí)的表示內(nèi)容和方法。案例采用框架進(jìn)行表示，將案例編號(hào)、案例類別、案例特征屬性、診斷結(jié)果、治療方案和輔助屬性作為案例表示的內(nèi)容。對(duì)案例庫的組織結(jié)構(gòu)作了詳細(xì)的設(shè)計(jì)。案例庫采用兩級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行組織：代表案例庫和具體子案例庫。采用最大相似度法對(duì)原始案例庫進(jìn)行聚類分析，構(gòu)造出各個(gè)子案例庫，在各子案例庫中使用求取“案例間相似度最大和”的辦法找出