變電站智能診斷系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、變電站是電力系統(tǒng)中的重要一環(huán)，對變電站故障快速而正確的診斷有利于提高電力系統(tǒng)自動化水平，保證供電的可靠性。本文主要對變電站故障診斷方法進行探索以尋找便捷而有效的故障診斷途徑。 變電站故障診斷中單一的智能方法總是存在著一定的缺陷，并不適于實際應用。針對這個問題本文提出結合現(xiàn)有的多個人工智能方法，以彌補單一智能方法在故障診斷中的局限性。論文首先構建SCADA（Supervisor Control And Data Acquisiti

2、on）監(jiān)控系統(tǒng)獲得變電站故障信息，在此基礎上運用兩種不同的方法對變電站進行故障診斷。第一種方法是將模糊理論與Petri網(wǎng)理論相結合，對變電站的故障區(qū)域運用Petri網(wǎng)建立模型，而后運用模糊規(guī)則進行推理得到診斷結果。另一種方法將基于案例的推理與基于規(guī)則的推理結合應用到變電站故障診斷中。將CLIPS推理引擎嵌入C＃平臺構建RBR診斷系統(tǒng)；基于斯坦福大學的Protégé平臺構建CBR系統(tǒng)。系統(tǒng)運行時先進行CBR推理，如果得到完全匹配的案例則直

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