NAAC算法及其在智能故障診斷系統(tǒng)中的應用.pdf

1、該文作者還對測試優(yōu)化算法進行仔細研究,研究結果表明測試優(yōu)化算法可分為兩類,第一類是在滿足給定故障定位精度的前提下尋找能夠實現(xiàn)最優(yōu)緊湊性指標P的PTVs(并行測試向量集),如True/Compliment算法;第二類是在滿足給定緊湊性指標的前提下尋求能夠實現(xiàn)最優(yōu)故障定位精度的PTVs,如極小權值優(yōu)化算法,研究結果還顯示這些常規(guī)的算法存在測試時間長、故障覆蓋率低的缺點.因此,該文提出一種屬于第一類的新型測試優(yōu)化算法:NAAC算法(No Al

2、iasing and Anti-Confounding Algorithm:無誤判抗混淆算法),并將其應用于實際的智能故障診斷系統(tǒng)中.采用NAAC算法生成的測試矩陣能夠確保無征兆誤判和無征兆混淆,同時該算法還能將大的測試矩陣壓縮成小規(guī)模的測試矩陣.在其生成的測試矩陣中各PTV互不相同,但都具有相同的權值,而權值可以由故障診斷系統(tǒng)的設計者予以指定.當這些PTVs從PC機中依次加載到被測電路板后,相應的PRVs(并行響應向量集)可以獲取供診

3、斷系統(tǒng)進行測試響應分析,從而檢測出固定邏輯故障和橋接故障.實踐表明,NAAC算法生成的測試矩陣具有較高的故障覆蓋率.該文還討論了兩種智能故障診斷技術,即專家系統(tǒng)智能故障診斷技術和邊界掃描測試智能故障診斷技術.對于專家系統(tǒng)智能故障診斷技術而言,構建專家系統(tǒng)規(guī)則庫和設計推理機制是重點,該文采用C語言構建規(guī)則庫,然后通過精心設計的專家推理機,從而使得固定邏輯故障和大多數(shù)多線橋接故障能夠被專家診斷系統(tǒng)檢測出來.在智能故障診斷系統(tǒng)中,虛擬儀器技術

4、是關鍵,該文采用Delphi6.0設計該系統(tǒng)虛擬儀器界面和驅動程序,整個系統(tǒng)按功能劃分模塊,符合軟件工程設計要求.該文精心設計該診斷系統(tǒng)的硬件接口板,使其能夠檢測和診斷MCU、PLD、存儲器、數(shù)據(jù)傳輸和接口器件、I/O口,而這些都是數(shù)字系統(tǒng)的常見部件,故該系統(tǒng)有良好的通用性.此外該文還探討自適應測試及其算法,并結合NAAC算法提出了自適應NAAC算法.同時考慮到將來的工作,該文也探討了第二類測試優(yōu)化算法:極小權值--極大相異性算法,該算