模糊推理在疾病輔助診斷系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、隨著人工智能、醫(yī)療輔助診斷技術(shù)的應用發(fā)展，帶智能診斷功能的電子病歷（Electronic Medical Record，EMR）系統(tǒng)的研究已成為當今醫(yī)療信息科學的重要課題之一。電子病歷作為重要醫(yī)療信息源，將提供超越時空、實現(xiàn)無紙醫(yī)務(wù)服務(wù)，滿足現(xiàn)代醫(yī)療管理需求。 本文首先對電子病歷案例進行了研究，模擬領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q實際診斷問題，建立了一個基于模糊案例的電子病歷診斷模型。對電子病歷案例的檢索方法進行深入的對比分析，提出了一種基于最近鄰

2、索引、歸納法和模板檢索的三級混合檢索模型。建立了一個案例的相似度模型，分析比較了數(shù)值型和文字型的兩種案例檢索方法。重點研究了直覺模糊集的三類模糊測度，對關(guān)聯(lián)測度、距離測度和相似性測度作了詳細的推理并在實例中進行應用分析。 從醫(yī)學臨床實際出發(fā)，結(jié)合模糊數(shù)學理論、輔助診斷技術(shù)、模糊專家系統(tǒng)知識以及常見風濕病的發(fā)病機制及診斷方法，構(gòu)造了一個風濕病模糊診斷模型。對知識的表示，隸屬函數(shù)的確定，模糊規(guī)則的建立進行了詳細的說明，通過建立模糊綜