黃疸類疾病輔助診斷系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、眾所周知，疾病診斷的過程就是醫(yī)生以患者的臨床癥狀為依據(jù)，結(jié)合自己所掌握的醫(yī)療知識對病因做出判斷的過程。這里提到的臨床癥狀是廣義的，有癥狀、實驗、體征及各種檢查，是臨床醫(yī)師通過綜合分析、賴以判斷的重要依據(jù)。主觀因素對這種診斷方案的影響較大，診斷結(jié)果是否正確與醫(yī)師的醫(yī)療水平關(guān)系密切。為幫助臨床醫(yī)師全面的去考慮診斷結(jié)果，并且可以排除各種人為的因素，得到客觀、準確的診斷結(jié)果，本文提出了一種黃疸類疾病輔助診斷系統(tǒng)，此系統(tǒng)可以幫助醫(yī)師根據(jù)已有的臨床

2、癥狀，對疾病全面地、科學地對疾病作出正確的診斷，從而進一步提高診斷的精確性。
　　根據(jù)醫(yī)療專家建議和意見，本文針對黃疸類疾病的病理及病例知識進行了歸納和總結(jié)，運用機器學習的分類算法對臨床癥狀知識和數(shù)據(jù)進行處理，主要工作如下:
　　(1)結(jié)合黃疸待查的臨床實際情況，以醫(yī)療領(lǐng)域知識和專家在黃疸疾病的診斷經(jīng)驗為依據(jù)，將常見黃疸待查進行了歸納整理（如甲肝，肝硬化，胰腺癌，非酒精性脂肪肝病，藥物性黃疸等20種類型的疾病）;對每種疾病的

3、病因、診斷進行深入研究，建立臨床癥狀知識庫。
　　(2)對機器學習中的分類算法相關(guān)理論知識進行詳細介紹，如邏輯回歸，決策樹分類，貝葉斯網(wǎng)絡以及支持向量機等。
　　(3)對所有的數(shù)據(jù)分別進行預處理和特征選擇，將這20種類型疾病的特征數(shù)據(jù)進行邏輯回歸分類，決策樹分類和貝葉斯分類，及參數(shù)優(yōu)化并比較結(jié)果。
　　(4)根據(jù)黃疸類疾病診斷的實際情況，以ubantu14開發(fā)環(huán)境和python編程語言開發(fā)一個黃疸類疾病的輔助診斷系統(tǒng)，