心血管疾病智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng).pdf

1、當(dāng)今社會心血管疾病是威脅人類健康的大敵。如何及時而準(zhǔn)確地診斷心血管疾病是各國科學(xué)家非常關(guān)心的問題。傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)診斷方法，診斷的準(zhǔn)確性與醫(yī)生醫(yī)療水平密切相關(guān)。對于缺乏醫(yī)學(xué)專家的中小型醫(yī)院，其疑難病癥的誤診率居高不下?；谶@一情況，人們開始把目光轉(zhuǎn)向一個新的領(lǐng)域，就是研究如何將人工智能技術(shù)與醫(yī)療診斷相結(jié)合。特別是隨著計算機技術(shù)和人工智能理論的發(fā)展，使得利用人工智能方法診斷疾病成為可能。本文提出了一種以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)相結(jié)合的混合系統(tǒng)為核心的心

2、血管疾病智能醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)。
　　本文介紹了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練算法--單參數(shù)動態(tài)搜索算法（SPDS）。SPDS算法采用了坐標(biāo)輪換的方法，每一次搜索都使得一個參數(shù)滿足誤差要求。其特點是對于不同的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)首先獲得其相應(yīng)的簡化了的等價誤差函數(shù)，這樣盡管增加了一維搜索的次數(shù)，但卻能夠大大減少計算量，從而加快了訓(xùn)練的收斂速度。
　　為了克服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練規(guī)則與實際應(yīng)用要求的不一致問題，本文提出了區(qū)域映射模型，并將之與SPDS算法相結(jié)

3、合。使得同一的輸入由原本映射到輸出空間的一個點擴大到輸出空間的一個區(qū)域。放寬了訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)使其與應(yīng)用要求一致，進一步加快了收斂速度。
　　本文提出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)串聯(lián)的的工作模式。這種串聯(lián)而成的混合系統(tǒng)一方面以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為醫(yī)療診斷知識的獲取方法，特別是對于獲取來源于醫(yī)療實踐過程中的難于表達的知識，克服了專家系統(tǒng)知識獲取的“瓶頸”問題；另一方面發(fā)揮專家系統(tǒng)良好的解釋功能，克服了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的黑箱結(jié)構(gòu)使得病人無法得知系統(tǒng)的推理過程的問題