網(wǎng)絡(luò)性能管理智能化的研究與應(yīng)用.pdf

1、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性與日俱增，網(wǎng)絡(luò)性能管理的智能化己成為研究熱點(diǎn)。本文以簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議(SNMP)為基礎(chǔ)，在網(wǎng)絡(luò)性能管理中應(yīng)用人工社會(huì)模型和人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)并初步實(shí)現(xiàn)一套網(wǎng)絡(luò)性能智能管理系統(tǒng)。 本文主要從數(shù)據(jù)流量的角度來研究網(wǎng)絡(luò)性能，利用人工社會(huì)模型將網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測(cè)、分析預(yù)測(cè)、異常管理控制組成一個(gè)社會(huì)環(huán)境，通過各部分的相互協(xié)商與合作實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能的智能化管理。首先在SNMP的基礎(chǔ)上、定期提取網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵設(shè)備的流量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)其自動(dòng)監(jiān)測(cè)

2、與存儲(chǔ)；然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能分析與預(yù)測(cè)：計(jì)算出帶寬利用率和丟包率等網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)，通過混沌分形理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)現(xiàn)性能預(yù)測(cè)，并歸納網(wǎng)絡(luò)性能異常的閾值條件；最后由Agent在局部自組織、通過協(xié)作實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能異常的遞階控制與管理，克服了當(dāng)前集中管理的不足。 系統(tǒng)采用JBuilder 2006開發(fā)平臺(tái)完成；可對(duì)網(wǎng)絡(luò)中不同的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能的智能化管理。在某大學(xué)校園網(wǎng)上的示范應(yīng)用表明：該系統(tǒng)有效、可靠、安全，能夠顯著提高