基于色彩直方圖特征值的視頻檢索問題的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展和Internet的日益普及，特別是在一些諸如人造衛(wèi)星、指紋識別、科學(xué)試驗、生物醫(yī)學(xué)成像以及大型娛樂系統(tǒng)等信息源的激勵下，圖像和視頻信息大量生成。數(shù)據(jù)已經(jīng)不只是單純的文本信息，網(wǎng)絡(luò)每天更新的圖像或視頻內(nèi)容的數(shù)量已經(jīng)達(dá)到億級，獲得幾乎無限的視頻信息將變得越來越容易。于是就面臨一個新的問題，那就是如何對視頻信息進行有效的組織和管理。由于視頻的信息量大、內(nèi)容豐富，所以對其進行快速有效的檢索便成為一個迫切需要解決的難題。

2、 目前，對于視頻的管理和檢索方法主要是基于對視頻文件的描述方面，而從視頻文件內(nèi)部進行操作，即基于視頻的實際內(nèi)容進行處理的檢索應(yīng)用尚不普及，而這恰恰卻是用戶所更關(guān)心的。因此，基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)便成為人們研究和關(guān)注的熱點。 本文正是圍繞著基于關(guān)鍵幀色彩直方圖特征值的視頻檢索問題展開的探討和研究，主要內(nèi)容安排如下： 論文前兩章，首先介紹了視頻檢索技術(shù)產(chǎn)生的背景及發(fā)展現(xiàn)狀。然后分析了視頻數(shù)據(jù)的特點和視頻數(shù)據(jù)處理的層次

3、化結(jié)構(gòu)，并介紹了AVI視頻文件的格式，因為它是本論文所選擇的視頻分析類型； 第三章主要圍繞鏡頭分割處理和關(guān)鍵幀選取的問題。這部分內(nèi)容從介紹鏡頭間的各種轉(zhuǎn)換方式入手，分析了目前幾種典型鏡頭分割處理方法，并重點研究了切變鏡頭和疊化鏡頭的檢測方法，分別選用顏色直方圖特征向量檢測和灰度分布像素統(tǒng)計直方圖檢測兩種方法對切變和疊化鏡頭進行了試驗。事實證明這兩種方法不僅實現(xiàn)起來簡單，而且能有效地克服噪聲和物體運動所帶來的影響，很好地解決了鏡頭

4、起止點的定位問題。此后，圍繞著關(guān)鍵幀選取展開分析，基于運算效率和實用性兩方面的考慮，本論文采用選取各個鏡頭的中間幀作為關(guān)鍵幀這樣一種比較常用的方案； 第四章是本文的研究重點，主要圍繞關(guān)鍵幀圖像庫進行基于色彩直方圖特征值的相似檢索問題的研究。實現(xiàn)基于顏色的圖像內(nèi)容檢索大致需要三個步驟：圖像顏色空間的選擇；建立顏色索引；確定圖像相似匹配算法。所以本章首先對RGB顏色模型、顏色空間的壓縮以及色彩直方圖的概念做了一個完整的說明，在此基礎(chǔ)