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文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著社會(huì)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的普及,網(wǎng)上的多媒體信息也急劇增加,這些多媒體信息主要以圖像為主。面對(duì)浩瀚的信息海洋,人們迫切希望能夠快速高效地獲取所需要的多媒體信息,如何有效地組織、管理和檢索大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)已成為迫切需要解決的問(wèn)題。 通過(guò)文字信息來(lái)檢索多媒體信息已經(jīng)不能滿足高級(jí)檢索的需要。隨著圖像處理技術(shù)的進(jìn)步,提供了新的圖像檢索技術(shù)途徑——基于內(nèi)容的圖像檢索。該技術(shù)已成為當(dāng)今的一個(gè)研究熱點(diǎn),國(guó)內(nèi)外的許多研究機(jī)構(gòu)都在從事這一課題
2、的研究,并取得了一定的研究成果。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在通用圖像搜索引擎,商標(biāo)匹配檢索,博物館藝術(shù)圖像管理和檢索中有著廣闊的應(yīng)用前景。 在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)CBIR(ContentBasedImageRetrieval)資料的基礎(chǔ)上,分析和概括了圖像檢索的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和檢索結(jié)果的評(píng)價(jià)方法,在基于內(nèi)容的圖像檢索中,顏色作為圖像的一種重要視覺(jué)特征,已得到了廣泛的應(yīng)用。針對(duì)利用顏色特征進(jìn)行圖像檢索的三個(gè)關(guān)鍵
3、問(wèn)題:顏色的表示、顏色特征的提取和基于顏色的相似性度量進(jìn)行了討論。 先討論了如何提取顏色作為索引。文中通過(guò)多個(gè)方法提取顏色信息:顏色直方圖法,主色調(diào)法,顏色矩等;然后介紹了多種匹配算法,如歐式距離、直方圖交距離、二次式距離等。 最后,采用兩個(gè)基于顏色特征的圖像檢索系統(tǒng)進(jìn)行了多組實(shí)驗(yàn),根據(jù)用戶提供的查詢示例圖像,采用不同的匹配算法對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行檢索,然后對(duì)查詢到的相似圖像按它們的相似距離從小到大進(jìn)行排序,并將結(jié)果返回
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