基于顏色統(tǒng)計(jì)與空間分布的圖像內(nèi)容檢索.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是目前計(jì)算機(jī)視覺的一個研究熱點(diǎn)課題。以圖像的特征作為索引對靜態(tài)圖像進(jìn)行檢索是目前研究最多的方法。圖像的特征可以分為物理特征和邏輯特征兩類，其中物理特征是指圖像較為低層的特征，主要包括顏色、紋理、形狀和物體間的方位關(guān)系等。邏輯特征是較高層的特征，如人的表情、心理狀態(tài)等。顏色是物理特征中重要的視覺特征，具有計(jì)算簡單、性能穩(wěn)定，對旋轉(zhuǎn)、平移、尺度變化不敏感的特點(diǎn)，對于小范圍的圖像內(nèi)容檢索具有較高的魯棒性，但隨著圖像數(shù)量的增大

2、，原有基于顏色直方圖的檢索方法會降低相似度，圖像查詢結(jié)果集也隨之增大。 本文從視覺系統(tǒng)對顏色的感知分析入手，在原有顏色直方圖方法基礎(chǔ)上，首先，綜合分析了顏色模型、視覺感知模型以及索引方法后，結(jié)合顏色空間分布給出了索引模型——視覺感知顏色索引模型。它將三維顏色空間轉(zhuǎn)變?yōu)閮蓚€二維的亮度空間和色度空間，這樣有效地降低了索引的維度。其次，利用顏色區(qū)域的坐標(biāo)相對中心點(diǎn)的變化來反映顏色的空間分布狀況，目的是在保持原有直方圖對旋轉(zhuǎn)、平移不變性