基于相關(guān)顏色的圖像檢索.pdf

1、顏色特征是圖像的最基本的特征，具有魯棒性、直觀性等特點(diǎn)，因此基于顏色特征的圖像檢索方法在基于內(nèi)容的圖像檢索中被廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的基于顏色特征的圖像檢索方法使用圖像的全局顏色直方圖比較圖像之間的相似程度。全局顏色直方圖雖然有高效簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，但是也存在很大的局限性，它只能表示顏色的組成，沒有包含顏色的空間分布信息，更不能體現(xiàn)圖像所包含的語(yǔ)義信息。 考慮到當(dāng)一幅圖像中有明顯物體的時(shí)候，人們一般只對(duì)這些明顯的物體所感興趣；另外，物體之間、

2、物體與背景之間存在一定的語(yǔ)義關(guān)系，這種關(guān)系是可以由顏色之間的關(guān)聯(lián)來(lái)體現(xiàn)的。基于上述想法設(shè)計(jì)了一種新的基于顏色特征的圖像檢索方法——基于相關(guān)顏色的圖像檢索方法。這種方法首先把圖像的行作為事務(wù)，利用數(shù)據(jù)挖掘中挖掘頻繁項(xiàng)的算法Apriori 找出相關(guān)聯(lián)的顏色集合，稱之為相關(guān)顏色集，然后從包含這些相關(guān)顏色集合提取出圖像相關(guān)顏色直方圖，通過(guò)比較直方圖的距離得到圖像之間相似程度。 設(shè)計(jì)基于相關(guān)顏色圖像檢索方法的目的在于一方面通過(guò)對(duì)圖像的行進(jìn)