基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究.pdf

1、太原理工大學碩士學位論文基于顏色和紋理特征的圖像檢索研究姓名：汪磊申請學位級別：碩士專業(yè)：@指導教師：冀小平@太原理工大學碩士研究生學位論文II類中心做了改進，可以較好地提取了圖像的主顏色直方圖，在降低特征維數(shù)的同時也較好地保持了顏色的表示精度；(3)在上述分析的基礎(chǔ)上，將等面積環(huán)形分塊法和主顏色結(jié)合對圖像進行檢索，實驗證明，該方法能明顯地改善檢索效果。然后對分塊主顏色和分塊顏色矩方法進行組合檢索，實驗結(jié)果表明，該方法能進一步提高檢索效

2、率。在基于上述研究的基礎(chǔ)上，詳細設(shè)計并實現(xiàn)了圖像檢索原型系統(tǒng)LIRS。搜索算法采用遺傳算法，先對顏色、紋理特征進行歸一化處理，顏色特征提取方法可以選擇分塊主顏色和分塊顏色矩以及組合查詢，紋理特征提取方法有灰度共生矩陣法和小波變換，同時根據(jù)不同的檢索需要，能對其分別設(shè)置權(quán)值的大小，最后利用檢索系統(tǒng)進行圖像檢索。實驗結(jié)果證明本文研究改進的算法和實現(xiàn)的系統(tǒng)有效可行，在實際檢索工作中具有很大的優(yōu)越性。關(guān)鍵詞：顏色特征，分塊主顏色，紋理特征，小波