基于顏色和紋理特征的圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，圖像的數(shù)據(jù)量急劇增長，漸漸的被人們所關(guān)注。如何在龐大的圖像數(shù)據(jù)庫中，快速、高效的查詢出用戶需要的有用信息，已成為當(dāng)前圖像處理領(lǐng)域研究的熱點?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)，正是為解決這一難題而被提出來的，其以基于圖像底層特征的圖像檢索技術(shù)為核心，主要利用圖像的顏色、紋理、形狀等視覺特征進(jìn)行檢索。
　　本文描述了圖像檢索技術(shù)在國內(nèi)外當(dāng)前研究現(xiàn)狀以及最新研究方向，并對基于顏色和和紋理特征的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了

2、重點研究，針對基于圖像的顏色和紋理特征提取，進(jìn)行的相關(guān)工作如下：
　　1、針對基于全局直方圖的特征提取算法，無法突出圖像的主體部分和旋轉(zhuǎn)可變性的缺陷，提出了加權(quán)-分塊顏色特征提取算法。加權(quán)-分塊顏色特征提取算法采用等間距圓形劃分的思想對圖像進(jìn)行分塊，分塊之后，對每一塊采用多線程并行編程處理，并對每一塊設(shè)定一定的權(quán)值，這樣操作不僅突出了圖像的主體部分且增加了算法的旋轉(zhuǎn)不變性，并通過實驗對其性能進(jìn)行了分析。
　　2、針對LBP算

3、法提取圖像紋理特征時，受噪聲影響很大的缺陷，提出了改進(jìn)LBP算法。改進(jìn)LBP算法，采用3*3分塊轉(zhuǎn)化的思想，轉(zhuǎn)化之后并將每一塊中所有像素點的灰度值的均值作為一個新的像素點的灰度值，然后再利用 LBP算法計算，這樣不僅保留了LBP算法的優(yōu)點，且克服采用LBP算法提取紋理特征時受圖像噪聲影響很大的缺陷，并通過實驗驗證了優(yōu)化算法的性能。
　　3、針對圖像預(yù)處理過程中，無法解決圖像中同時存在脈沖噪聲和高斯噪聲的缺陷，在均值濾波計算過程中，

4、先計算各個像素點的權(quán)值，然后將濾波窗口中各個像素點的灰度值與其對應(yīng)的權(quán)值進(jìn)行加權(quán)運算，計算結(jié)果作為濾波窗口中心點的像素值。通過實驗結(jié)果證明，該算法可以有效解決圖像預(yù)處理過程中遇到的混合噪聲問題。
　　本文最后設(shè)計了圖像檢索系統(tǒng)，系統(tǒng)中引入Redis集群和并行多線程的編程思想，減少了訪問數(shù)據(jù)庫的次數(shù)，充分利用計算機的硬件資源，達(dá)到優(yōu)化系統(tǒng)效率的目的。通過高斯歸一化理論，將提取的顏色特征向量和紋理特征向量進(jìn)行融合，提出了融合多特征檢索