基于顏色和紋理的圖像檢索研究.pdf

1、隨著互網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)成為人們研究的熱點(diǎn)。它的主要方法是提取圖像的底層特征如顏色、紋理、形狀等,然后從數(shù)據(jù)庫中檢索與查詢圖像相似的圖像,再將檢索結(jié)果返回給用戶。經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn),融合多特征的圖像檢索具有較好的檢索性能。
　　本文主要圍繞圖像的顏色和紋理特征進(jìn)行分析,主要介紹了顏色和紋理的特征提取技術(shù)、常用的顏色模型和顏色的量化以及特征的相似性度量和性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。最后,研究了融合顏色和紋理的圖像檢索方法,實(shí)驗(yàn)證

2、明有效地提高了圖像的檢索效率。論文的主要工作和創(chuàng)新如下:
　　1.研究基于顏色的特征提取技術(shù)以及顏色空間的變換和顏色的量化。本文在提取顏色特征時(shí),提出了一種新的HSV量化方式,為了考慮顏色區(qū)間的連續(xù)性,對(duì)H分量進(jìn)行了兩次均勻的劃分,對(duì)S和V分量進(jìn)行了一次非均勻的劃分,并結(jié)合兩次量化結(jié)果的平均值作為顏色直方圖,實(shí)驗(yàn)證明該方法具有很好的檢索性能。
　　2.研究基于紋理的特征提取技術(shù)以及紋理的定義和分類,并對(duì)結(jié)構(gòu)法、統(tǒng)計(jì)法、頻譜法