基于區(qū)域和全局特征的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們可以享受到的圖像視頻等多媒體服務(wù)越來越豐富。圖像檢索技術(shù)得到了極大的發(fā)展。基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)可以分為兩種。一種是利用了圖像的底層特征,從全局上對圖像進(jìn)行檢索,這種方法從整體上對圖像進(jìn)行了考量,卻忽視了圖像的局部信息;而基于區(qū)域的圖像檢索由于利用了圖像的局部信息,可以在一定程度上達(dá)到從物體層面上進(jìn)行檢索,因而成為了近年來一大研究熱點,但是卻面臨著區(qū)域提取不夠完美的缺點。
　　利用區(qū)域特征以及全局特征來進(jìn)行

2、圖像內(nèi)容檢索則可以在一定程度上避免單純依靠全局特征帶來的缺點,同時也利用了基于區(qū)域特征圖像檢索的優(yōu)點。在區(qū)域特征提取上,利用了Grabcut算法來獲取感興趣區(qū)域,然后利用Gabor紋理來對區(qū)域進(jìn)行描述,對全局特征利用了顏色直方圖來描述。在圖像進(jìn)行特征匹配計算時,通常需要對所有圖像進(jìn)行匹配,這樣的面臨計算量過大的問題,因此可以采用一個二級檢索模型,對圖像進(jìn)行聚類,在進(jìn)行匹配時先利用全局特征進(jìn)行一次過濾,然后對過濾后圖像進(jìn)行匹配。