基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索CBIR是多媒體信息處理的研究熱點(diǎn)之一，有著廣泛的應(yīng)用背景。本文主要針對(duì)現(xiàn)有基于內(nèi)容檢索方法對(duì)特定的應(yīng)用有較強(qiáng)的依賴性，特定應(yīng)用背景中采用不同的特征提取方法對(duì)檢索效果有較大影響的問題，分別從顏色特征、紋理特征和形狀特征三方面詳細(xì)分析了現(xiàn)有的特征提取方法，并提出了一種改進(jìn)的形狀特征提取方法。另外本文對(duì)被廣泛關(guān)注的基于語(yǔ)義圖像檢索方法和基于壓縮域的圖像檢索方法進(jìn)行了相應(yīng)的研究。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)實(shí)用的圖像檢索系統(tǒng)原型。

2、本文的主要工作有： 在圖像特征提取方面，分別從顏色特征、紋理特征和形狀特征三個(gè)方面進(jìn)行了分析和研究，并實(shí)現(xiàn)了顏色直方圖、分塊顏色直方圖、累計(jì)顏色直方圖、顏色矩、共生矩陣、Gabor濾波器組、高斯馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)、形狀參數(shù)、Hu矩和Zernike矩等常見的特征提取方法。在形狀特征的提取上，本文提出了一種“基于遺傳算法的自適應(yīng)邊界點(diǎn)選取形狀上下文”的特征提取方法。實(shí)驗(yàn)表明，與傳統(tǒng)的形狀上下文方法相比該方法具有較好的檢索性能。

3、在語(yǔ)義檢索方面，在分析常用的語(yǔ)義檢索方法的基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于區(qū)域的圖像檢索方法，實(shí)驗(yàn)證明該方法具有較好的檢索效果。另外在相關(guān)反饋方面，本文實(shí)現(xiàn)了一種加權(quán)查詢向量修改反饋方法，通過實(shí)驗(yàn)證明了該方法的有效性。 在基于壓縮域的圖像檢索方面，對(duì)現(xiàn)有的基于壓縮域的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行了分析，并介紹了基于JPEG和JPEG2000壓縮標(biāo)準(zhǔn)的檢索方法，最后實(shí)現(xiàn)了一種基于JPEG圖像的壓縮域紋理圖像檢索方法，實(shí)驗(yàn)證明該方法具有較好的檢索性能