基于內(nèi)容的文物圖像檢索技術(shù)的研究和實現(xiàn).pdf

1、我國擁有豐富的文物資源，但是對這些文物資源的保存卻十分困難。在“大數(shù)據(jù)”的時代背景下，為了更好的對文物資源進(jìn)行鑒賞、交流和保護(hù)，建立一個完善的數(shù)字化文物保護(hù)體系勢在必行。
　　作為館藏文物數(shù)字化進(jìn)程的重要組成部分，文物圖像檢索技術(shù)逐漸成為新的研究熱點。文物圖像本身具有數(shù)據(jù)量大、維度和信息分辨率高等特點，傳統(tǒng)的檢索方法已不能實現(xiàn)對海量文物圖像的快速精準(zhǔn)檢索?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)（CBRI）應(yīng)運而生，并迅速成為圖像處理和計算機視覺領(lǐng)

2、域的技術(shù)新貴。
　　本文對CBIR的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探索了與研究，旨在構(gòu)建一個性能良好的文物圖像檢索模型。所做的主要工作有：
　　（一）研究了圖像底層視覺特征的提取算法。通過對大量實驗數(shù)據(jù)的對比分析，提出了綜合使用顏色特征和LBP-HF紋理特征的多特征融合方法來實現(xiàn)對文物圖像的檢索,實驗證明該方法的檢索準(zhǔn)確率高于單特征檢索。
　　（二）探索了圖像的相似性度量標(biāo)準(zhǔn)。因為文物圖像中顏色信息和紋理信息在圖像檢索時的所起到的重要性