基于內(nèi)容的服裝圖像檢索技術(shù)研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、在電子商務(wù)領(lǐng)域，支持網(wǎng)上在線購(gòu)物的商家往往是通過(guò)圖像的方式展示他們的商品。潛在的消費(fèi)者希望在全面了解了商品的信息后再判斷是否購(gòu)買，能夠獲得的信息包括關(guān)于商品描述的文本以及經(jīng)過(guò)商家標(biāo)注的商品樣圖。但是，文本信息不夠直觀，消費(fèi)者很多時(shí)候更需要產(chǎn)品樣圖，而商家對(duì)商品圖像的標(biāo)注很多時(shí)候帶有主觀性且并不準(zhǔn)確，這些都給消費(fèi)者尋找相關(guān)的產(chǎn)品信息帶來(lái)困難?；趦?nèi)容的圖像檢索能夠避免上述問(wèn)題，幫助消費(fèi)者高效地獲取相關(guān)產(chǎn)品圖像。
　　本文研究設(shè)計(jì)了針

2、對(duì)電子商務(wù)領(lǐng)域服裝圖像的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)這些服裝圖像有以下特點(diǎn)：1、每張圖像只有一個(gè)用戶感興趣區(qū)域。2、背景顏色復(fù)雜多變，一般為現(xiàn)實(shí)生活中雜亂的生活場(chǎng)景。
　　針對(duì)服裝圖像的上述特點(diǎn)，本文提出了一個(gè)建立在背景噪音去除技術(shù)上的基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)。首先，為提取出服裝的輪廓，本文提出了基于JSEG分割算法的服裝輪廓提取算法。采用兩側(cè)逼近以及線性插值方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)服裝圖像背景的去除算法，并取得了很好的背景去除效

3、果。其次，系統(tǒng)地研究了基于內(nèi)容的圖像檢索方法，重點(diǎn)研究了顏色特征、紋理特征的提取技術(shù)。對(duì)于顏色特征，采用了顏色直方圖的方法，并比較了在RGB與HSV顏色空間內(nèi)基于顏色特征的圖像檢索效果，實(shí)驗(yàn)表明在HSV空間內(nèi)的檢索效果優(yōu)于RGB空間。由于排除了背景噪音的影響，基于顏色特征的檢索具有很好的效果。對(duì)于紋理特征，采用了T.Ojila提出的LBP(LocalBinaryPattern)算法，通過(guò)在條紋服裝上的測(cè)試表明，LBP算法適合用于服裝的紋