基于內(nèi)容的魚病圖像檢索算法研究與實現(xiàn).pdf

1、本文以魚病圖像為對象，研究了利用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進行圖像檢索的基礎(chǔ)理論和一般方法，結(jié)合計算機圖像處理技術(shù)、模式識別、機器視覺技術(shù)，建立了利用基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的魚病圖像檢索演示系統(tǒng)?！　∧壳坝糜诨趦?nèi)容檢索的技術(shù)主要集中在圖像中目標的特征上。這些特征主要是指目標的顏色、紋理、形狀或它們的組合。結(jié)合魚病圖像的實際，本文研究并實現(xiàn)了用形狀特征、顏色特征和紋理特征分別進行基于內(nèi)容的圖像檢索方法。既考慮了圖像的統(tǒng)計特征，又考慮了圖像

2、的空間分布特征?！　”狙芯吭隰~病圖像形狀特征的提取上，采用了創(chuàng)新的算法，提高了處理速度，有利于計算機圖像的實時處理和檢索。根據(jù)魚病圖像當中魚體的規(guī)則化外形，本文采用由魚體輪廓線所包圍的六個角的度數(shù)作為形狀特征，再結(jié)合魚體的長寬比、魚體魚尾的比值共8個特征值來表示魚病圖像當中目標的形狀特征?！　”狙芯坎捎肏IS顏色空間，分別提取了魚病圖像H(色度)、S(亮度)、I(飽和度)的均值、方差、偏度、峰度、能量作為圖像顏色特征值。采用灰度共生