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文檔簡介
1、在臨床診斷神經(jīng)性疾病方面,磁共振頻譜技術(shù)比其它傳統(tǒng)磁的磁共振圖像技術(shù)具有明顯的優(yōu)勢。人腦的一些生化或基因方面的疾病與大腦的某些代謝物有關(guān),磁共振頻譜技術(shù)對腦代謝物的直接無創(chuàng)檢測和測量能量代謝的神經(jīng)元標記物、星形細胞標記物及相關(guān)測定技術(shù),已逐漸為神經(jīng)系統(tǒng)各種疾病的診斷與預(yù)防所應(yīng)用?；?H MRS(Magnetic resonance spectroscopy,MRS)的腦代謝物定量的模型主要困難是代謝物數(shù)目多、譜線復(fù)雜、信噪比低、水峰突
2、出及各代謝物信號之間具有互相重疊等問題。這些問題是當前國內(nèi)外MRS界關(guān)注的難題,也是國內(nèi)外磁共振專家迫切希望解決的問題。
本文將以基于人腦的代謝物頻譜先驗知識的定量方法為研究對象,運用磁共振物理學(xué),代謝物化學(xué)特征,信號處理等多學(xué)科知識,在現(xiàn)有的磁共振信號處理方法的基礎(chǔ)上,研究先驗知識的代謝物頻譜定量方法,通過MRUI(Magnetic Resonance User Interface)軟件包中的SCOPE軟件模擬獲得11種主要
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