支持向量機在水質(zhì)監(jiān)測信息融合與評價中的應用研究.pdf

1、水質(zhì)污染問題已經(jīng)成為我國環(huán)保領域的重要課題，它直接影響到人類的生存與發(fā)展。水質(zhì)監(jiān)測與評價為水環(huán)境水資源管理和污染控制的主要手段之一，是進行水質(zhì)治理和水資源開發(fā)利用的前期工作，為水資源的保護和綜合應用提供原則性的方案和依據(jù)。 本文基于多源傳感器地面監(jiān)測數(shù)據(jù)，高分辨率、多光譜遙感衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，以Matlab為平臺，從信息融合的角度，引入支持向量機(SVM)理論與方法，并首次將該方法應用到水質(zhì)監(jiān)測與評價中，分析其可行性、有效性。主要研

2、究內(nèi)容及結(jié)論如下：(1)以地面監(jiān)測數(shù)據(jù)為對象，設計并構(gòu)建了基于地面監(jiān)測數(shù)據(jù)的SVM水質(zhì)狀況識別模型，分析長江口水質(zhì)狀況，并與單因子評價方法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法和基于D-S理論的方法進行比較，說明在水質(zhì)狀況識別問題上，運用支持向量機方法進行水質(zhì)評價是可行的，且具有更好的分類能力。 (2)將每月水質(zhì)參數(shù)平均濃度值的監(jiān)測看成一個時間序列預測問題，建立了基于地面監(jiān)測數(shù)據(jù)的SVM水質(zhì)監(jiān)測信息融合處理模型，對太湖流域的水質(zhì)參數(shù)高錳酸鹽指數(shù)月平