基于支持向量機(jī)的信息融合技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、本文將支持向量機(jī)理論引入到信息融合中，對(duì)支持向量機(jī)在信息融合中的應(yīng)用做了研究，并選取污水處理廠的日常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象。在信息融合中使用支持向量機(jī)的方法，可以大大提高信息融合的運(yùn)算速度與融合結(jié)果的準(zhǔn)確性。融合結(jié)果的準(zhǔn)確性直接影響最終的決策正確性，支持向量機(jī)在信息融合中的應(yīng)用將會(huì)在軍事、民用領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。 本文介紹了近年來(lái)得到廣泛關(guān)注和研究的信息融合與支持向量機(jī)的相關(guān)知識(shí)，首先介紹了信息融合的相關(guān)知識(shí)、原理和常規(guī)

2、融合方法。然后討論了支持向量分類(lèi)機(jī)的算法，并深入地研究了序列最小最優(yōu)化算法與最小二乘支持向量機(jī)算法，并對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的結(jié)果缺乏稀疏性，提出了增加稀疏性的改進(jìn)想法。對(duì)于支持向量機(jī)多類(lèi)分類(lèi)算法，本文首先介紹了常用的“一對(duì)余”和“一對(duì)一”算法，然后使用二進(jìn)制對(duì)編碼法的多類(lèi)分類(lèi)算法進(jìn)行改進(jìn)。在對(duì)污水處理廠日常監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)試驗(yàn)中，本文首先使用了信息融合中常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，然后，使用序貫最小最優(yōu)化算法、最小二乘支持向量機(jī)算法與改進(jìn)后的最小二乘支