支持向量機(jī)在地表水質(zhì)評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、水質(zhì)預(yù)測(cè)與綜合評(píng)價(jià)是認(rèn)識(shí)和研究水環(huán)境的一項(xiàng)重要內(nèi)容，其目的是準(zhǔn)確反映水環(huán)境的質(zhì)量和污染狀況，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，是水環(huán)境管理、保護(hù)和治理的一項(xiàng)重要基礎(chǔ)性工作。
　　 本文針對(duì)水環(huán)境系統(tǒng)的復(fù)雜性、非線性、小樣本等特征，以地表水質(zhì)量預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)為研究目標(biāo)，詳細(xì)研究了支持向量機(jī)的理論與方法，并將支持向量機(jī)算法應(yīng)用于地表水質(zhì)指標(biāo)值預(yù)測(cè)及其綜合評(píng)價(jià)的實(shí)際問(wèn)題研究中。這不僅豐富了水環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)的理論與方法，而且對(duì)水資源的合理規(guī)劃和可持續(xù)

2、地開(kāi)發(fā)利用提供了科學(xué)的決策依據(jù)和技術(shù)支持，具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文的主要工作是：
　　 (1)對(duì)SVM算法理論的發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀及未來(lái)的發(fā)展方向，特別是對(duì)目前主要研究?jī)?nèi)容及其應(yīng)用作研究性綜述。通過(guò)理論分析探討了其中幾種SVM多值分類算法的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 (2)剖析了水環(huán)境的水質(zhì)預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)方法的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，將支持向量機(jī)回歸理論應(yīng)用到地表水水質(zhì)指標(biāo)值的預(yù)測(cè)中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于支持向量機(jī)回歸理論的方法比B