支持向量機(jī)在骨齡評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、骨齡評(píng)價(jià)是通過(guò)對(duì)骨骼發(fā)育特征進(jìn)行識(shí)別以獲得對(duì)人體發(fā)育程度的定量性評(píng)價(jià)，利用X光攝片技術(shù)對(duì)青少年兒童的手腕骨骼進(jìn)行分析研究，從而判定其骨骼的成熟度(骨齡)。骨齡評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于青少年發(fā)育狀況評(píng)估和預(yù)測(cè)、疾病的早期發(fā)現(xiàn)與預(yù)防，體育界選才等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的骨齡評(píng)分是由專家根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模板對(duì)待測(cè)X光片打分，分值的主觀性較強(qiáng)，不利于骨齡的客觀評(píng)價(jià)，而且由于要對(duì)多塊骨骼進(jìn)行評(píng)分，人工處理所需時(shí)間較長(zhǎng)，對(duì)評(píng)分人的專業(yè)知識(shí)要求較高，諸多因素決定了對(duì)骨齡評(píng)價(jià)

2、自動(dòng)化的迫切需要。運(yùn)用圖像處理、圖像識(shí)別以及計(jì)算機(jī)視覺等學(xué)科知識(shí)，開發(fā)出計(jì)算機(jī)輔助骨齡自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)有很大實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 對(duì)X光片圖像進(jìn)行有效的特征提取和分類識(shí)別在手腕骨骨齡自動(dòng)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的開發(fā)研究中占有重要的地位，鑒于手腕骨待識(shí)別關(guān)節(jié)中各指骨與掌骨圖像的空間分布的相似性，本文的研究工作主要圍繞分割得到的中指骨圖像展開研究，提出了基于K-L變換的特征提取和基于SVM的分類識(shí)別方法。 特征提取與特征選擇是圖像識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技

3、術(shù)之一，本文根據(jù)特征提取和特征選擇的原則，結(jié)合X光圖像的特點(diǎn)，分析手腕骨圖像的空間分布特點(diǎn)，提出了基于K-L變換的特征提取算法和特征選擇方法，并對(duì)算法的可行性作了深入的理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。該方法通過(guò)對(duì)由中指骨組成的訓(xùn)練樣本集的產(chǎn)生矩陣做K-L變換，用一個(gè)低維子空間來(lái)描述中指骨X光圖像，每幅圖像向其作投影，并獲得一組坐標(biāo)系數(shù)，這組系數(shù)表明了該圖像在降維子空間中的位置，能較好地表征該幅圖像的特征信息。 本文結(jié)合模式識(shí)別中的分類原理，