支持向量機(jī)在森林火災(zāi)識別中的應(yīng)用研究.pdf

1、森林火災(zāi)是一種常見多發(fā)的自然災(zāi)害，并會造成嚴(yán)重的生態(tài)破壞和經(jīng)濟(jì)損失。目前火災(zāi)探測技術(shù)在室內(nèi)、樓道等小空間的火災(zāi)報警已經(jīng)比較成熟。通過感光、感煙、溫度等傳感器加以判斷，然后直接實施滅火措施，進(jìn)行斷電、噴水等并報警。而森林火災(zāi)是在大空間發(fā)生，這樣傳統(tǒng)的探測器就無法發(fā)揮作用。當(dāng)前，防范森林火災(zāi)的發(fā)生，實現(xiàn)森林火災(zāi)的智能識別是急切需要解決的問題。
　　基于支持向量機(jī)的火災(zāi)識別方法，適用于森林火災(zāi)的探測，是一種新型有效的森林火災(zāi)探測技術(shù)，它

2、可以有效的克服傳統(tǒng)火災(zāi)探測器的缺陷。本文綜合圖像增強(qiáng)、圖像分割、形態(tài)學(xué)圖像處理、特征提取、支持向量機(jī)對森林火災(zāi)識別進(jìn)行了深入分析，在此基礎(chǔ)上提出了基于支持向量機(jī)的森林火災(zāi)識別方法。
　　首先在以森林為背景下利用CCD攝像機(jī)采集森林火災(zāi)視頻，將視頻轉(zhuǎn)換成一幀一幀BMP圖像，再將采集到的RGB彩色圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像，針對復(fù)雜的森林火災(zāi)圖像利用中值濾波預(yù)處理技術(shù)對其進(jìn)行增強(qiáng)。
　　其次利用HIS顏色分割、區(qū)域生長、形態(tài)學(xué)等技術(shù)排除

3、噪點，準(zhǔn)確地將圖像中的火焰區(qū)域分割出來。并提出了HIS和區(qū)域生長結(jié)合的森林火災(zāi)圖像分割方法。
　　然后分析疑似火焰區(qū)域的顏色特征、形狀特征和動態(tài)特征，提出了利用幀間相似度、紅色飽和度、面積變化值、圓形度、偏心率五個特征，得到了火焰和疑似火焰區(qū)域的特征數(shù)據(jù)。
　　最后利用支持向量機(jī)的可分性建立火災(zāi)識別模型，將提取出的疑似火災(zāi)特征數(shù)據(jù)作為輸入量，對森林火災(zāi)圖像進(jìn)行識別。仿真結(jié)果表明:利用疑似火災(zāi)區(qū)域特征的支持向量機(jī)識別方法能夠有