基于統(tǒng)計(jì)分析的有表現(xiàn)力語音合成研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、髓著計(jì)算機(jī)硬件水平的不斷發(fā)展,現(xiàn)有的語音合成技術(shù)已經(jīng)基本解決了朗讀風(fēng)格語音合成的可懂度與自然度問題,語音合成相關(guān)的產(chǎn)品也越來越多的出現(xiàn)在人們的日常生活中。然而另一方面,人們對(duì)于語音合成系統(tǒng)的要求也日益提高,不再局限于簡(jiǎn)單的文本信息播報(bào),而是希望機(jī)器能夠具有與人類相似的通過語言表達(dá)情感的能力。因此,近些年來,具有表現(xiàn)力的語音合成受到人們?cè)絹碓蕉嗟年P(guān)注,也成為語音合成領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。 有表現(xiàn)力語音包括很多方面,其中不同情感、語氣

2、語調(diào)以及焦點(diǎn)的表現(xiàn)都是有表現(xiàn)力語音研究的重要方面。本文采取參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法,分析了情感語音的韻律表現(xiàn),并分別利用SFC模型和Trainable TTS對(duì)情感語音和焦點(diǎn)語音建模,取得了較好的韻律表現(xiàn)效果。整篇文章的結(jié)構(gòu)安排如下: 第1章是緒論,其中簡(jiǎn)單介紹語音合成研究的內(nèi)容、原理以及現(xiàn)有的一些主要合成方法; 第2章中將介紹情感語音和焦點(diǎn)重音的概念,情感語音的聲學(xué)特性以及常見的情感語音合成方法; 第3章中將介紹韻律建模

3、的方法,重點(diǎn)介紹SFC模型,并利用SFC模型的分層疊加的特點(diǎn)對(duì)情感語音做韻律分析。在此基礎(chǔ)上添加改變SFC的韻律層次,通過單獨(dú)情感建模和混合情感建模兩種方法對(duì)情感語音建模,合成語音能夠較好的表現(xiàn)情感韻律。 第4章中重點(diǎn)介紹可訓(xùn)練語音合成系統(tǒng)(Trainable TTS),在SFC模型情感韻律分析的結(jié)果基礎(chǔ)上利用Trainable TTS對(duì)情感語音以及語氣語調(diào)語音建模,合成語音有較好的表現(xiàn)力。接著針對(duì)焦點(diǎn)語音的韻律特點(diǎn),結(jié)合SFC

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