高齡化社會人本信息技術研究——基于Web的阿爾茨海默病早期診斷預測系統(tǒng).pdf

1、2005年我國60歲以上老人已達到1.45億，我國已進入老齡化社會。隨著年齡老化，阿爾茨海默病(Alzheimer'sdisease,AD)發(fā)病率也在增高，據統(tǒng)計，60歲以上發(fā)病率為3％，80歲以上則高達20％。按中國老年化進程估算，2027年老年人口將突破3億，如不加以干預的話AD患者將達到900萬以上。由于AD是一種大腦原發(fā)性退變性疾病，目前尚無有效的藥物治療，關鍵是早期診斷和及時干預。 AD是腦部病變而引起認知功能損害的臨

2、床綜合癥。在醫(yī)學上，神經心理學檢查是認知損害量化的重要方法。目前神經心理學檢查是通過文本量表形式由專家實施測試，然后根據測試的得分來判斷認知功能損害程度；采用這種檢查方式，測試數(shù)據存儲和統(tǒng)計靠人工方式完成，耗費專家的時間和精力；同時判定的指標靜態(tài)單一，難以實現(xiàn)直觀動態(tài)的認知功能對比及跟蹤預測；此外，由于該檢查對醫(yī)務人員和環(huán)境等條件有限制，也使得檢查繁瑣、實施成本高，不易于對認知功能障礙疾病進行普查。本文依托多媒體和計算機網絡等技術，以計

3、算機輔助認知測試為基礎，通過設計相應的診斷及預測算法對測試結果進行處理，實現(xiàn)AD的早期診斷預測目的，為AD防御提供新方法。 課題的研究方法歸結如下：首先以認知評定作為AD診斷預測的理論基礎，接著構建AD的貝葉斯分類診斷模型和AD認知衰退預測模型，最后設計相應的網絡測試平臺，實現(xiàn)AD早期診斷預測系統(tǒng)。 本文所論述的AD早期診斷預測系統(tǒng)是將計算機科學技術應用于腦科學、神經心理學領域的研究，論文中重點闡述了計算機輔助AD診斷與