安徽省某地區(qū)居民高血壓的流行狀況及其危險因素定量評價研究.pdf

1、目的：了解安徽省某地區(qū)居民高血壓的患病率及其分布特征,分析高血壓的危險因素并進(jìn)行定量評價,建立定量評估高血壓發(fā)病風(fēng)險的模型,為預(yù)測個體高血壓發(fā)病危險奠定基礎(chǔ),同時為高血壓的防控提供定量性目標(biāo)。
　　方法：采用多階段整群隨機(jī)抽樣的方法,于2011年9-11月份對該地區(qū)5090名社區(qū)居民進(jìn)行橫斷面調(diào)查。描述在不同戶籍類型、家庭人數(shù)、家庭人均月收入、性別、年齡、職業(yè)類型、婚姻狀況、文化程度、吸煙情況、飲酒情況、體育鍛煉情況、每日靜坐時間

2、、蔬菜食用量、水果食用量、乳制品食用量、煙熏制品食用量、體質(zhì)指數(shù)(Body Mass Index,BMI)、腰臀比(Waist-to-Hip Ratio,WHR)、鹽攝入量情況下,高血壓患病率的變化情況。
　　采用病例對照研究,選擇18周歲及以上人群,病例組來源于患有高血壓的971例個體,對照組來源于未患高血壓的3655例個體。將已選擇的樣本按照7:3的比例分為建模樣本和驗證樣本,在建模樣本中進(jìn)行單因素Logistic回歸(Log

3、istic Regression,LR)分析和多因素逐步LR,進(jìn)而得到各危險因素的比值比(Odds Ratios,OR值)。按照統(tǒng)計學(xué)模型將各危險因素的不同暴露水平轉(zhuǎn)化為危險分?jǐn)?shù),以計算綜合危險分?jǐn)?shù)。高血壓發(fā)病風(fēng)險模型的預(yù)測性能使用受試者工作特征曲線(Receiver Operator Characteristic curve,ROC曲線)進(jìn)行評估。
　　結(jié)果：本地區(qū)18周歲及以上人群的高血壓患病率為21.0％,其中男性22.8%

4、,女性19.2%,且隨著年齡的增長患病率呈現(xiàn)增加的趨勢。通過單因素LR分析表明,高血壓可能與下列因素有關(guān),包括:男性、年齡大、文化程度低、高鹽膳食、過量飲酒、高BMI、高WHR、家庭人數(shù)兩人及以下、家庭人均月收入低。分性別的逐步LR分析顯示,男性高血壓與以下因素有關(guān),包括:年齡大、BMI偏大、WHR偏大、高鹽膳食、過量飲酒和家庭人數(shù)少,其中危險性較高的前三位(不包括年齡)是BMI≥28.0 Kg/m2(OR=7.141)、過量飲酒(OR

5、=1.780)和高鹽膳食(OR=1.719),對應(yīng)的危險分?jǐn)?shù)分別為3.121、1.342和1.532;女性高血壓與以下因素有關(guān),包括:高鹽膳食、年齡大、過量飲酒、BMI偏大,其中危險性較高的前三位(不包括年齡)是BMI≥28.0 Kg/m2(OR=3.955),高鹽膳食(OR=1.722)和過量飲酒(OR=1.665),對應(yīng)的危險分?jǐn)?shù)分別為2.183、1.562和1.444。在模型中,ROC曲線下面積以及對應(yīng)的95%CI在男性為0.80

6、6(0.782,0.831),在女性為0.819(0.795,0.843);在驗證樣本中,模型的靈敏度和特異度分別為男性(0.793,0.655),女性(0.797,0.713)。
　　結(jié)論：該地區(qū)的高血壓患病率較全國平均水平低,但是仍不容樂觀。根據(jù)人群危險因素建立的高血壓發(fā)病風(fēng)險定量評估模型,能夠指導(dǎo)個體定量評價自身高血壓危險因素和發(fā)病風(fēng)險,使得自我評估、自我監(jiān)測和自我保健更具可行性。個體和衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)定量性目標(biāo)共同努力,