高速率網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于說話人識別的VoIP語音審計(jì)系統(tǒng).pdf

1、VoIP(Voice Over Internet Protocol)是Internet應(yīng)用領(lǐng)域的一項(xiàng)熱門技術(shù)。VoIP具有低成本，開放性，靈活性等諸多優(yōu)點(diǎn)，給人們的生活帶來的很大的便利，同時(shí)也帶來了網(wǎng)絡(luò)犯罪等安全隱患，本課題采用語音識別技術(shù)自動(dòng)識別說話人的身份幫助解決VoIP帶來的安全問題。課題的主要研究內(nèi)容有：
　　千兆級網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的零拷貝捕包：零拷貝的基本思想是網(wǎng)卡通過實(shí)際的物理內(nèi)存把數(shù)據(jù)發(fā)送到用戶應(yīng)用程序，它的優(yōu)勢在于縮短數(shù)

2、據(jù)傳輸?shù)穆窂剑瑴p少數(shù)據(jù)拷貝次數(shù)和系統(tǒng)調(diào)用次數(shù)，避免系統(tǒng)在內(nèi)核態(tài)和用戶態(tài)之間頻繁切換。在每個(gè)數(shù)據(jù)包的接收過程中，有效地減少CPU的參與，節(jié)約資源的利用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于零拷貝的高性能數(shù)據(jù)包捕獲模塊的捕獲速度能到達(dá)線速。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)捕獲平臺相比，在捕獲速率和效率上都得到了很大提高。本模塊解決了常用捕包平臺在千兆級高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下大量丟包的問題。
　　VoIP網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包解析和恢復(fù)：VoIP的核心思想是對語音信號抽樣編碼，然后對其封包，通

3、過IP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸，在接收端對接收到的數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析，恢復(fù)成語音數(shù)據(jù)。此過程用到下面幾個(gè)協(xié)議：SIP協(xié)議是一個(gè)信令協(xié)議，用于創(chuàng)建，修改，釋放會話；SDP協(xié)議是會話描述協(xié)議，用于描述會話信息和媒體信息；RTP協(xié)議是媒體流傳輸協(xié)議，負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行封包并實(shí)現(xiàn)媒體流的實(shí)時(shí)傳輸。
　　在模塊實(shí)現(xiàn)階段，首先對VoIP的SIP/SDP協(xié)議進(jìn)行解析，獲得語音傳輸端口，語音壓縮格式等信息，然后對負(fù)載語音數(shù)據(jù)的RTP數(shù)據(jù)包進(jìn)行解析，最后把捕獲的語音數(shù)

4、據(jù)解碼恢復(fù)成wav文件。
　　說話人識別：說話人識別的關(guān)鍵在于為每個(gè)語音段建立模型，模型的優(yōu)劣與特征參數(shù)的選取緊密相關(guān)，說話人識別常用的兩種特征參數(shù)是：線性預(yù)測系數(shù)(LPCC)參數(shù)和梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)，前者根據(jù)發(fā)音模型建立，主要反應(yīng)聲道特征，后者根據(jù)人耳的聽覺特性建立，利用人耳的聽覺靈敏度與聲音的頻率成對數(shù)比例的關(guān)系。本系統(tǒng)采用MFCC參數(shù)建立矢量量化的模型，矢量量化方法是一種簡單高效的方法，它將數(shù)據(jù)在多維空間予以整體量化，