基于JFA的漢語耳語音說話人識別.pdf

1、耳語音說話人識別在公共場合下的通訊、安全場所的身份鑒定、罪犯識別、電話網(wǎng)絡查詢與電話銀行等領域都有著一定的實用價值。它是一個較新的研究課題,有許多問題尚待解決。
　　 由于耳語發(fā)音方式的特殊性加上耳語通話常常在手機方式下進行,耳語音說話人識別受說話人發(fā)音狀態(tài)、健康狀況、心理因素及信道環(huán)境因素的影響變得更為突出。因此,用正常音建立的說話人識別系統(tǒng)對耳語音說話人識別基本不適用,識別性能將大為下降。
　　 目前已有的自適應補償

2、方法都將說話人變化和信道環(huán)境變化這兩種因素混在一起,不加區(qū)分,這樣的處理方式必然會影響耳語音說話人識別的識別效果。為此,有必要針對耳語音的特點,建立合適的識別模型來實現(xiàn)文本無關的耳語音說話人識別。
　　 本文提出采用聯(lián)合因子分析(JFA)的方法來解決耳語發(fā)音時受多種因素影響說話人語音特征變異大的問題,該方法針對耳語音的特點引入了兩類變化因子:說話人自身變化因子和通話信道環(huán)境變化因子。
　　 鑒于聯(lián)合因子分析的難點,本文提

3、出了一種適用于耳語音說話人識別的簡化的聯(lián)合因子分析方法,其最主要的特點是分開估計說話人空間和信道空間,因此在算法的復雜度和語音數(shù)據(jù)的需求量上都有很大的下降,從而大大降低了運算量和運算時間。
　　 本文建立了一種基于簡化的JFA方法的識別模型,并且給出了相應的算法,在此基礎上實現(xiàn)了耳語發(fā)音方式下與文本無關的說話人辨認。
　　 對本文提出的簡化的JFA識別模型在8種不同的信道環(huán)境情況下分別進行測試,實驗證明,該模型在信道失配