說話人識別中語音參數(shù)提取方法的研究.pdf

1、說話人識別屬于生物特征識別的一種，也稱為聲紋識別。說話人識別在人的身份識別領(lǐng)域具有廣泛的研究價值和應(yīng)用前景。說話人識別中反映人的個性的特征參數(shù)的提取是影響識別結(jié)果的一個關(guān)鍵問題。本文主要研究各種語音特征參數(shù)以及其改進(jìn)的參數(shù)應(yīng)用于說話人識別。
　　文中對于說話人識別中的三種基本特征參數(shù)，MFCC、LPCC和PLPCC分別研究了其提取過程，將這三種參數(shù)分別應(yīng)用于已經(jīng)搭建好的說話人識別平臺。本文說話人識別模型用的是在與文本無關(guān)的語音識別

2、中常用的GMM模型。文中完成了三種參數(shù)分別用于說話人識別的實驗，分析了其實驗結(jié)果。并且將基音周期這種反映說話人聲帶的固有特征的參數(shù)分別與三種參數(shù)組合，完成實驗結(jié)果的分析。針對以上實驗結(jié)果中噪聲情況下，特別低信噪比下識別率明顯下降，如0db高斯白噪聲下都低于10％。文中提出了兩種改進(jìn)的參數(shù)提取方法:基于基音同步預(yù)處理的參數(shù)提取與基于濁音譜重建的參數(shù)提取?；敉街饕歉鶕?jù)基音周期的長度實現(xiàn)對語音信號的可變窗長的加窗，可以補(bǔ)償濁音在非周期長